Хакеры прячут веб-скиммер в WooCommerce-модуле обработки платежей

Хакеры прячут веб-скиммер в WooCommerce-модуле обработки платежей

Хакеры прячут веб-скиммер в WooCommerce-модуле обработки платежей

Один из клиентов Sucuri получил неприятное уведомление от банка: данные засветившихся в его интернет-магазине кредиток попали в руки мошенников. Оказалось, что на сайте работает веб-скиммер, который во избежание обнаружения спрятан в файлах, обеспечивающих интеграцию платежного шлюза Authorize.net с WooCommerce и WordPress.

Это необычный случай: подобные инъекции на сайтах электронной коммерции обычно сводятся к внедрению вредоносных JavaScript в HTML-шаблон магазина или страницы оформления заказа. Кража данных платежных карт и ПДн происходит, когда покупатель заполняет соответствующую веб-форму.

Выявить такую угрозу можно сканированием HTML на стороне клиента, и многие коммерсанты уже подписались на услуги специалистов в этой области. Взломщики теперь вынуждены тратить больше усилий и проявлять изобретательность, чтобы скрыть вредоносные инъекции.

В рамках выявленной атаки на интернет-магазин хакеры внедрили свои скрипты в расширение Authorize.net для WooCommerce. Один вредонос был добавлен к файлу class-wc-authorize-net-cim.php; он ищет в HTTP-запросах строку wc-authorize-net-cim-credit-card-account-number и при положительном результате генерирует случайный пароль, шифрует платежные данные по AES-128-CBC и сохраняет итог в файле изображений для последующего вывода.

Второй вредоносный код был обнаружен в файле wc-authorize-net-cim.min.js. Он собирает дополнительную информацию из веб-форм: имя жертвы, адрес доставки, номер телефона, почтовый индекс или зип-код.

По словам экспертов, повышенная скрытность в данном случае достигается за счет нескольких факторов:

  • нестандартный выбор объектов для инъекций;
  • использование сильного шифрования и отложенного вывода краденых данных;
  • использование Heartbeat API, встроенного в WordPress, для сокрытия несанкционированной эксфильтрации данных в регулярном трафике.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru