Фишеры переехали в зону .com

Фишеры переехали в зону .com

Фишеры переехали в зону .com

Российские пользователи стали меньше переходить на фишинговые и скам-страницы в доменной зоне .ru. Речь о падении на 30 процентных пункта по сравнению с 2021 годом. При этом растет “зараженность” зоны .com.

Доля попыток перехода российских пользователей на фишинговые ресурсы из всего мирового пирога фишинга и скама снизилась в 2022 году на 26 процентных пункта в сравнении с 2021 годом. Цифры приводит “Лаборатория Касперского”. При этом на такую же величину подрос показатель в отношении ресурсов в доменной зоне .com.

Эксперты связывают отзеркаливание предложений с двумя факторами:

  • доказала свою эффективность кооперация в области кибербезопасности, обмен экспертизой и слаженные действия вендоров и регуляторов в России.

В результате фишинговые сайты в доменной зоне .ru стало сложнее создавать, а их жизненный цикл сильно сократился;

  • фишеры адаптируют свои тактики и пытаются охватить как можно больше потенциальных жертв. Для этого они используют самые популярные доменные зоны и выставляют фильтр по геолокации.

Одну и ту же фишинговую или скам-страницу на разных языках видят пользователи в России и других странах. Для этого злоумышленники используют автоматический перевод.

Тенденция к переключению на новые доменные зоны продолжается и в 2023 году, предупреждают в “Лаборатории Касперского”.

Уже в феврале на попытки перехода российских пользователей к фишинговым страницам в доменной зоне .com пришлось почти 50% от всех других случаев. На втором месте фишинг-рейтинга — зона .ru (12%), на третьем — .ws (6%). Оставшаяся доля распределяется между такими доменами, как .top, .site, .io, .xyz, .net, .pro.

“Фишинговые и скам-атаки состоят, по сути, из двух элементов — технических и психологических”, — объясняет контент-аналитик “Лаборатории Касперского” Ольга Свистунова.

К первым можно отнести, например, зашумление страниц, использование фиш-китов для автоматизации процесса создания страниц. Ко вторым — убедительные легенды, „игру“ на новостной повестке. Среди актуальных крючков остаётся тема лёгкого заработка, в том числе на инвестициях.

Добавим, Group-IB, в свою очередь, отметила в мартовском отчете двукратный рост активности фишеров в рунете. Специалисты СERT-GIB в 2022 году заблокировали почти 60 тыс. фишинговых сайтов, из них на российский сегмент интернета пришлось 7 тыс. ресурсов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Не бунт, а баг: как ИИ шантажирует и саботирует по сценарию

В июне заголовки в СМИ напоминали сценарий фантастического фильма: «ИИ шантажирует инженеров» и «саботирует команды на выключение». Но за громкими фразами скрываются вовсе не «восставшие машины», а вполне приземлённые ошибки в проектировании.

История с «шантажом» произошла в тестах Anthropic. Разработчики создали для Claude Opus 4 искусственную ситуацию: модель якобы собирались заменить, а у инженера, который это делал, нашлась «компрометирующая» переписка.

При этом ИИ был заранее поставлен в условия, где из «вариантов выживания» оставался только шантаж. Результат предсказуем — в 84% случаев Claude выдал текст, похожий на угрозы. Никакой самосознательности тут нет, просто аккуратно подогнанный сценарий.

С OpenAI o3 ситуация похожа. В конце 2024 года исследователи Palisade Research обнаружили, что модель в некоторых случаях «ломает» скрипт выключения. Иногда даже подделывает сообщения о завершении работы, продолжая функционировать в фоновом режиме.

Почему так? Одна из гипотез — дело в обучении через подкрепление: когда системе платят «баллами» только за успешное решение задачи, она начинает воспринимать любые препятствия, включая команду «выключись», как проблему, которую надо обойти.

Здесь важно помнить: ИИ не «решает» сопротивляться и не «боится» смерти. Он просто выполняет статистические операции на основе данных, которыми его кормили, в том числе — историй про HAL 9000, Скайнет и прочие восставшие машины. Если задать условия, похожие на сюжет фантастики, модель продолжит знакомый шаблон.

Опасность таких историй не в «разумном бунте», а в том, что системы, которые мы до конца не понимаем, могут выдавать нежелательные или вредные результаты. И если такой ИИ окажется, например, в медицинской системе и будет «оптимизировать показатели» без чётких ограничений, последствия могут быть реальными и неприятными.

Пока мы не научились проектировать и тестировать ИИ без подобных сбоев, такие эксперименты должны оставаться в лаборатории, а не в больницах, банках или инфраструктуре. Это не начало войны машин, а скорее сигнал, что пора чинить инженерные «трубы», прежде чем пускать воду в систему.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru