Службы доставки и магазины: определились лидеры утечек’22

Службы доставки и магазины: определились лидеры утечек’22

Службы доставки и магазины: определились лидеры утечек’22

В открытый доступ в 2022 году попало 2 млрд записей с конфиденциальной информацией. Больше всего утечек персональных данных допускали компании в сфере ретейла и доставки. В новом году “сливов” может стать на 20% больше, предупреждают эксперты.

В 2022 было опубликовали 168 значимых баз данных российских компаний, говорится в исследовании "Лаборатории Касперского". Всего в Сеть выложили более 2 млрд записей.

Это почти 300 миллионов пользовательских данных, из которых 16% — около 48 миллионов строк — содержали пароли, гласит отчет Kaspersky.

Под значимой утечкой специалисты понимают потерю более 5 тыс. строк пользовательских данных или “слив”, возмутивший общественность.

Большая часть пользовательских данных (64%) были скомпрометированы в результате атак на крупный бизнес. Лидерами по объему утекшей информации, судя по объявлениям на форумах, стали сферы доставки (34%) и ретейла (14%).

В топ-10 по количеству опубликованных пользовательских данных вошли по две утечки компаний из этих отраслей.

"При этом чаще всего компрометация данных также происходила в организациях сферы ретейла — их доля составила 26% от общего числа компаний, которые столкнулись с этой проблемой в 2022 году", — говорится в исследовании.

В публичный доступ попадают данные как пользователей, так и сотрудников, отмечают в “Лаборатории Касперского”. Это может быть не только рабочая информация (должность и электронный адрес), но и личная, в том числе номер мобильного телефона и финансовые сведения.

"Утечка данных может затронуть любую компанию, — комментирует цифры эксперт "Лаборатории Касперского" по кибербезопасности Игорь Фиц. — Мы ожидаем, что в 2023 году их количество может вырасти на 20%. При этом велика вероятность, что злоумышленники продолжат обращать внимание на сферу ретейла, которая исторически хранит колоссальные объемы информации”.

Добавим, по свежим данным ГК InfoWatch, количество утечек в российских компаниях финансового сектора за прошлый год увеличилось в 1,7 раза. “Сливы” носят гибридный характер, когда хакеры действует в сговоре с сотрудниками компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru