Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Количество киберугроз в отношении финансовых организаций в России выросло на 2%, DDoS-атак — почти в четыре раза. Банкиры говорят о необходимости массового страхования в сфере кибербезопасности, но пока эта опция доступна только богатым компаниям.

“Многократно растут по всему миру киберинциденты, кибератаки, — свежую статистику по инцидентам привел зампредседателя Банка России Филипп Габуния. Цифры он озвучил на сессии “Страхование киберрисков” на форуме “Кибербезопасность в финансах” в Екатеринбурге.

По словам Габунии, в целом в отношении финансовых организаций число киберугроз выросло на 2%, DDoS-атаки – почти в четыре раза.

Отмечался и рост интереса к страхованию в сфере кибербезопасности.

Замгендиректора по корпоративному страхованию "АльфаСтрахования" Ирина Алпатова оценивает объем премий по договорам страхования киберрисков в мире в $7,5 млрд, при этом в России годовой показатель находится на уровне $6-7 млн.

"По-прежнему киберстрахование — это такая одежда из бутика, — говорит директор по рискам "Сбербанк страхования" Владимир Новиков. — Это объем, который генерируют предприятия из сегмента крупных, крупнейших. А страхование — всегда про массовость".

Новиков добавил, что сейчас страховщикам сложно оценить риски в области киберстрахования. Кроме того, имеет место непрозрачность системы для клиентов, и на рынке готово работать ограниченное количество страховщиков.

Заместитель технического директора Positive Technologies Александр Русецкий считает, что при формировании страховых продуктов необходимо сосредоточиться на нескольких возможных сценариях, которые могут парализовать работу всего бизнеса.

“Страхование такого типа становится все более популярным и в ближайшей перспективе этот рынок ждет значительный рост, так как сегодня кибербезопасность — это одна из наиболее серьезных проблем для современного бизнеса”, — комментирует слова банкиров руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании “Газинформсервис” Сергей Полунин.

Количество хакерских атак из года в год прогрессирует, крупные компании все чаще подвергаются кибервымогательству, а также хищению средств со счетов организаций.

По мнению эксперта, в такой ситуации многие руководители в бизнесе начинают инвестировать в развитие собственной системы защиты информации, а такая опция, как страхование киберрисков выглядит вполне логичным дополнительным способом минимизации ущерба.

Cloud.ru открыл код фильтра, который не отдаст пароли и ПДн нейросети

Cloud.ru открыл исходный код Guardrails Filter — инструмента, который не даёт пользователям случайно скормить языковой модели персональные данные, пароли, API-ключи и другие корпоративные секреты. Компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и подключить его к моделям любых провайдеров.

Guardrails Filter встаёт между корпоративным приложением и нейросетью. Перед отправкой запроса он ищет конфиденциальную информацию и заменяет её синтетическими значениями.

Когда модель формирует ответ, сервис возвращает исходные данные на место. В итоге пользователь получает нормальный результат, а условный «пароль_от_прода» не отправляется неизвестно куда вместе с просьбой составить отчёт.

Инструмент уже применяется в среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в клиентских и внутренних проектах Cloud.ru. Открытая версия не привязана к облачной платформе компании и может работать внутри закрытого ИТ-контура.

Пользователям доступны готовые правила обнаружения конфиденциальной информации. Можно создавать и собственные — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов. Управление осуществляется через личный кабинет: там разрешается настраивать и тестировать правила, просматривать журналы и отслеживать предупреждения.

В Guardrails Filter также есть Ghost Mode. Он позволяет проверить, какие данные сервис стал бы блокировать, но пока не вмешиваться в реальный трафик. Удобный режим для тех, кто не хочет включать защиту рубильником и затем выяснять, почему половина запросов внезапно исчезла.

На публичном бенчмарке pii-bench инструмент получил 93,1 балла по метрике F1. Заявленная точность срабатываний достигла 99,9% — примерно 999 из 1000 обнаружений должны быть верными.

Исходный код версий Standalone и ExtProc опубликован на GitHub и GitVerse. Теперь защищать корпоративные данные от слишком любознательных нейросетей можно собственными силами и заодно проверить, что именно происходит под капотом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru