Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Работающий мужчина 25-44 лет, со средним заработком и банковскими онлайн-сервисами в телефоне. Банк России составил портрет типичной жертвы финансовых аферистов. И это далеко не пенсионеры.

Пострадать от действий мошенников может любой человек, независимо от возраста и статуса, говорится в сообщении Банка России.

Тем не менее опрос ЦБ позволил сформировать среднестатистический портрет клиента банка, наиболее уязвимого для обмана:

  • Возраст от 25 до 44 лет.
  • Проживает в городе.
  • Работающий мужчина со средним уровнем дохода и средним образованием.
  • Активно пользуется банковскими онлайн-сервисами.

По статистике женщины страдают от мошенников меньше всего на процент. 75% жертв живут в городе.

 

Вторая “незащищенная” категория — граждане 45-54 лет. Пенсионеры занимают только третью строчку среди тех, кто более других подвержен банковским аферам.

 

Чаще всего мошенники звонили жертвам на мобильные телефоны и рассылали СМС. Растет доля использования мессенджеров и соцсетей — 22% от всего “пирога” афер.

Эксперты советуют установить на телефон “антиспам” — приложение для определения номеров, которое предупредит о нежелательных вызовах.

“Важно помнить, что сегодня мошенники часто используют сервисы подмены номеров, — предупреждает эксперт компании “Газинформсервис” Григорий Ковшов. — Не спешите выполнять действия звонящего, даже если номер похож на официальный контакт финансового учреждения”.

Мошенника легко опознать по стилю общения, напоминают эксперты.

Чаще всего они используют стратегию запугивания. Настоящий сотрудник банка никогда не будет угрожать санкциями или требовать принятия быстрых решений.

Добавим, по свежим данным ЦБ, банки в прошлом году вернули клиентам меньше похищенных средств — 618,4 млн рублей или 4,4% от всего объема краж. Отказы в выплатах объясняются как раз высокой долей социальной инженерии, когда граждане сами переводят деньги злоумышленникам или раскрывают банковские данные.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru