Умный свидетель: пароли и кредитки у голосовой колонки лучше не упоминать

Умный свидетель: пароли и кредитки у голосовой колонки лучше не упоминать

Умный свидетель: пароли и кредитки у голосовой колонки лучше не упоминать

Обсуждать личные и конфиденциальные данные рядом с умными колонками не стоит, советуют эксперты по кибербезопасности. Рекомендации стали раздавать после истории с исходным кодом “Алисы” от Яндекса. Разработчик уверяет, что голосовой помощник “начеку” только в бета-версии.

Пользователям не стоит произносить вслух номера кредитных карт и пароли, находясь рядом с умными колонками, заявили опрошенные РИА Новости эксперты. Подобные устройства могут стать целью злоумышленников.

Отказываться от помощников или нет — личный выбор каждого, рассуждает эксперт Kaspersky по кибербезопасности ICS CERT Владимир Дащенко.

Однако ежедневное использование подобных устройств можно сделать безопаснее, соблюдая ряд несложных рекомендаций, говорит специалист.

Не следует озвучивать конфиденциальную информацию поблизости от умных колонок: это касается номеров кредитных карт, паролей, номеров документов и других данных.

Также лучше отключать колонку от Сети, если дома никого нет, советует Дащенко.

Имеет значение и расположение колонки. Лучше не ставить устройство на подоконник: она может привлечь внимание злоумышленников и стать приманкой для возможной кибератаки или вторжения в дом, поясняет эксперт.

"Любые IoT-устройства, если они подключены к интернету, могут потенциально стать целью для злоумышленников”, — соглашается старший специалист группы исследований безопасности мобильных приложений Positive Technologies Артем Кулаков. По его словам, лучше не рисковать и не оставлять устройства в помещении, где обсуждают важные вопросы.

Покупать умные устройства нужно только у официальных производителей. Это снизит риск того, что данные станут общедоступными. Напомним недавний случай с канадским консультантом по безопасности, купившим на Amazon приставку Android TV со встроенной в прошивку вредоносной программой.

Еще несколько правил “умной” гигиены от экспертов: патчить устройства и приложения к ним, разобраться с настройками колонки и ограничить ее в правах.

Интерес к вопросу передачи данных “умными” ассистентами вырос после утечки исходного кода сервисов Яндекса. В слитом бывшим сотрудником репозитории упоминалось, что голосовая колонка Алиса в бета-версии может включаться сама, не уведомив об этом окружающих.

Добавим, данные могут собирать не только “умные” колонки. Передачу геолокации смартфона, слов-триггеров владельца и другой телеметрии разработчики уже не скрывают и не оправдываются за это.

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

ГК «Солар» выпустила версию 3.16 платформы для безопасной разработки Solar appScreener. Основные изменения коснулись модуля статического анализа кода (SAST): в продукт добавили инструменты на базе ИИ для автоматической проверки результатов сканирования и подготовки исправлений для найденных уязвимостей.

Одним из ключевых нововведений стал ИИ-модуль триажа. Он анализирует результаты SAST-проверок, отсеивает ложные срабатывания и помогает разработчикам сосредоточиться на реальных проблемах безопасности.

По данным компании, модель обучалась на данных программных проектов и показывает точность более 90% при верификации уязвимостей.

Второй компонент — система автоматического исправления уязвимостей (CodeFix). Она предлагает готовые патчи для подтвержденных проблем безопасности, которые разработчик может использовать как основу для доработки кода.

Отдельно в Solar appScreener 3.16 переработали производительность самого SAST-анализатора. Теперь он активнее использует многоядерные процессоры для параллельной обработки файлов, что позволяет ускорить сканирование крупных проектов.

Обновление затронуло и модуль анализа сторонних компонентов (OSA). В нем появились дополнительные механизмы оценки лицензионных рисков и проверки используемых опенсорс-библиотек. Система анализирует не только зависимости проекта, но и информацию об авторах компонентов и возможные ограничения лицензий.

Также разработчики расширили поддержку языков программирования и улучшили инструменты для формирования SBOM-файлов. Для проектов на C и C++ появился анализ исходного кода, а для ряда языков добавлены новые возможности отслеживания потоков данных.

Еще одно изменение связано с требованиями регуляторов. В продукте появилась возможность использовать шкалу критичности уязвимостей в соответствии с классификацией ФСТЭК России, а также поддержка актуальной версии рейтинга OWASP Top 2025.

По данным «Солара», сегодня Solar appScreener используется более чем в 200 организациях, включая банки, ИТ-компании, транспортные и энергетические предприятия. Развитие подобных инструментов происходит на фоне растущего дефицита специалистов по безопасной разработке и увеличения объема программного кода, который необходимо проверять на наличие уязвимостей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru