Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Selectel подтвердил уровень защиты своей облачной платформы до УЗ-1

Российский провайдер ИТ-инфраструктуры Selectel подтвердил соответствие своей облачной платформы наивысшему уровню защиты персональных данных. Такая оценка нужна для хранения самых чувствительных ПДн от 100 тысяч субъектов данных.

По результатам оценки, облачная платформа Selectel соответствует мерам по обеспечению безопасности хранения и обработки персональных данных до первого уровня защищенности (УЗ-1), говорится в сообщении оператора.

Теперь клиенты могут размещать персональные данные всех категорий при использовании облачных решений провайдера – облачных серверов, объектного хранилища S3, кластеров Kubernetes и облачных баз данных.

Эта мера необходима для обработки и хранения специальных категорий персональных данных, если количество субъектов персональных данных превышает 100 тысяч человек.

В этом случае заказчик освобождается от необходимости оценки потенциальных угроз со стороны провайдера, так как Selectel проводит эту процедуру самостоятельно и предоставляет клиенту выписку из модели угроз (в соответствии с нормами ФСТЭК).

Обязанности по обеспечению безопасности и соответствия требованиям законодательства разделяются между провайдером и клиентом.

Selectel гарантирует выполнение всех требований 21 приказа ФСТЭК на уровне аппаратного и программного обеспечения, среды виртуализации и средств управления.

Также Selectel обеспечивает безопасность инфраструктуры на физическом уровне в дата-центрах, говорится в сообщении оператора. В центрах устанавливают системы контроля и управления доступом, видеонаблюдения, резервирования инженерных систем, охранной и пожарной сигнализаций.

Заказчик при этом берет на себя ответственность за создание, управление и построение системы защиты своего проекта, включая объекты внутри него.

Подтверждение соответствия УЗ-1 — закономерный шаг для Selectel, комментирует новость директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский.

”Мы уделяем первостепенное внимание вопросам информационной безопасности. Такой подход полностью соответствует запросам заказчиков – учитывая возросший интерес к облакам”, — говорит Полянский.

Selectel — провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров. У компании шесть центров в Москве, Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Среди клиентов Selectel — ПИК, X5Group и Amediateka.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru