APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

APT-группа Kasablanka разослала троянские письма в российские госорганы

Китайская ИБ-компания QiAnXin рассказала об атаках на правительственные организации России, которые она зафиксировала в конце прошлого года. Злоумышленники использовали таргетированные имейл-рассылки и вложения в формате VHDX, содержащие RAT-трояна и маскировочный документ на русском языке.

Эксперты прилежно мониторят использование файлов ISO и VHD в кибератаках. Подобные контейнеры помогают злоумышленникам обходить антивирусы и такой защитный механизм Windows, как MOTW.

Разбор недавно собранных образцов вредоносных VHD-файлов показал, что в период с сентября по декабрь 2022 года на российские госорганы проводились атаки, нацеленные на засев троянов Warzone RAT, он же Ave Maria, и Loda RAT. Уровень детектирования некоторых семплов при этом составлял 0%.

Целевая атака обычно начиналась с поддельного письма, снабженного вложением с русскоязычным именем. В качестве примеров аналитики приводят образцы фальшивок, имитирующих внутренние рассылки Россотрудничества и Министерства внешних связей Астраханской области.

 

Все вредоносные вложения, загруженные на VirusTotal из российских регионов и найденные QiAnXin, использовали формат VHDX. Среди используемых приманок были обнаружены, например, такие документы:

  • справка от 2022 года о Турецкой Республике и ситуации в стране;
  • журнальная статья 2015 года об импортозамещении и миграционной политике;
  • постановление Правительства РФ от 20 октября 2022 года, устанавливающее правила предоставления отсрочки от призыва на военную службу;
  • копия справки-обоснования к проекту Цифрового кодекса Киргизии.

Автором целевых атак в России эксперты склонны считать марокканскую APT-группу, которой в Cisco присвоили имя Kasablanka. Ранее она атаковала похожие мишени в Бангладеш, Южной Америке и США.

Подпишитесь на новости

Codex и Kimi провалили задачи после перевода промптов на русский

Попросили ИИ исправить код по-русски, а он сразу же решил обойтись без интернета и начал придумывать решение. Такое поведение заметила автор проекта worklore Валентина Конюхова: в её эксперименте Codex и Kimi K3.1 пропускали поиск, которым пользовались при англоязычных заданиях.

Подробности и методику она опубликовала на Хабре.

Автор провела 1350 прогонов: шесть задач, девять конфигураций агентов, задания на русском и английском (с подсказками и без них). У всех был доступ в интернет.

На одной задаче Codex с низким уровнем рассуждений нашёл нужный формат на форуме и справился во всех пяти англоязычных прогонах.


С русским заданием он ни разу не обратился в Сеть и получил ноль успешных решений. У Kimi K3.1 похожий провал произошёл на задаче с OAuth.

Зато заметка с нужным фактом возвращала результат до пяти успешных результатов из пяти. В среднем подсказки повышали успешность на 33 процентных пункта для английских заданий и на 39 — для русских. Язык самой заметки почти ничего не менял.


Стоит учитывать, что задач в примере было всего шесть, повторов немного, а причину изменения поведения автор не проверяла. Но на всякий случай смотрите в логи, искал ли агент ответ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru