В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

В репозитории PyPi нашли три пакета со скриптом, загружающим инфостилера

Исследователи из Fortinet обнаружили на сайте PyPi[.]org вредоносные пакеты colorslib, httpslib и libhttps, опубликованные под аккаунтом Lolip0p. До удаления из репозитория три модуля успели суммарно собрать более 550 загрузок.

Пользователь Lolip0p присоединился к PyPi-сообществу 7 января и в тот же день выложил в общий доступ colorslib и httpslib. Через пять дней он опубликовал libhttps; к этому времени два других пакета уже получили обновления. Всех зловредов по наводке экспертов вычистили из репозитория 14 января.

Примечательно, что злоумышленник не стал маскировать свои творения под популярные библиотеки. Вместо этого он использовал вполне безобидные имена и описания, способные убедить пользователей в благонадежности кода.

Проведенный в Fortinet анализ показал, что все три пакета содержат один и тот же скрипт setup.py, который пытается запустить PowerShell для загрузки исполняемого файла с Dropbox. Бинарник Oxzy.exe (уровень детектирования 25 из 69, согласно результатам VirusTotal от 17 января) — скорее всего, дроппер; он загружает в %USER%\AppData\Local\Temp\ другой исполняемый файл — update.exe.

По данным BleepingComputer, вредонос Oxzy.exe также распространяется под видом бесплатного генератора Discord Nitro.

На следующем этапе атаки update.exe (26 из 69, по состоянию на 17 января) дропает в ту же папку временных файлов дополнительные бинарники. Один из них, SearchProtocolHost.exe, некоторые антивирусы из коллекции VirusTotal опознают как инфостилер (20 из 70 на 17 января).

Подобные злоупотребления на PyPi.org нередки. Отчасти тому виной недостаточно тщательная проверка кодов (Malware Checks), загружаемых в публичное хранилище; в результате систему, по свидетельству Positive Technologies, можно с легкостью обойти.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru