Мошенники собирают долги за коммуналку по итогам года

Мошенники собирают долги за коммуналку по итогам года

Мошенники собирают долги за коммуналку по итогам года

Аферисты прикидываются управляющей компанией и “делают перерасчет” за коммуналку по итогам года. Жертва получает уведомление и предложение оплатить задолженность со скидкой. В итоге она теряет деньги и данные банковской карты.

Об актуальном сценарии мошенничества сообщает Telegram-канал Сбер.

Аферисты пользуются тем, что управляющие компании в конце года делают традиционный перерасчёт. Мошенники под видом УК рассылают уведомления о задолженности по коммунальным платежам.

Сумма долга — примерно 10-20 тыс. рублей. Если оплатить сразу, предлагается скидка. Согласившиеся теряют деньги, мошенники могут получить доступ и к банковской карте.

Если жертва игнорирует “долговое” письмо, аферист может позвонить лично, представившись сотрудником УК. Он будет уговаривать оплатить “долг” и выманивать данные банковской карты.

Получив письмо о долге по коммуналке, лучше убедиться, что оно действительно от настоящей управляющей компании. Нужно сверить адрес отправителя и позвонить в УК по номеру с официального сайта.

Добавим, в последнее время мошенники активизировались и в Telegram. Самые популярные сценарии — подарок премиум-аккаунта и просьба поддержки на конкурсе детского рисунка. Все ссылки приходят от знакомых контактов из записной книжки.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru