Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies запустила сервис PT PyAnalysis, предназначенный для обнаружения подозрительных и вредоносных Python-пакетов. Теперь компания объявила о старте сбора заявок на ранний доступ к новому инструменту.

Проблема разработчиков, использующих Python-пакеты, давно известна: приходится внимательно изучать внешние зависимости и учитывать их анализ при разработке.

Специалисты Positive Technologies на протяжении восьми месяцев изучали репозиторий PyPI и за это время смогли обнаружить 175 вредоносных пакетов. Интересно, что некоторые из них находились там с 2018 года.

Из вредоносных программ в таких пакетах были выявлены трояны, похищающие данные пользователей (63%), бэкдоры (20%), загрузчики (6%) и программы-вымогатели (1%).

Интересно также, что средняя продолжительность жизни вредоносного пакета до его удаления составила 13 дней. В течение этих двух недель злоумышленники могут неоднократно заразить устройства пользователей софта.

Авторы вредоносных пакетов маскируют их под легитимные и чаще всего применяют для кражи данных. Несмотря на собственную систему проверки кода на pypi.org (Malware Checks), эксперты Positive Technologies указывают на её несостоятельность: достаточно легко обходится.

По словам специалистов, PyAnalysis уникальна максимальной автоматизацией. Например, пользователь может через API отправить название Python-пакета на проверку, после чего получит оценку его опасности. Предусмотрены вердикты «clean», «suspicious», «malicious».

Более того, сервис подробно объяснит, почему тот или иной пакет является вредоносным. Оставить заявку на доступ к сервису можно на странице PT PyAnalysis.

Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Российскую инфраструктуру хранения и обработки данных хотят вывести за пределы Москвы и распределить между регионами. Участники рынка обсуждают создание 30-40 крупных межрегиональных ЦОД, каждый из которых сможет обслуживать сразу несколько субъектов страны.

Первые проекты, по данным «Ведомостей», планируют проработать для Урала, Поволжья и Ленинградской области.

Идея проста: вместо отдельного дорогостоящего дата-центра в каждом регионе построить один мощный вычислительный хаб на два-три субъекта. Так можно эффективнее использовать серверные и сетевые ресурсы, а заодно не искать для каждого объекта собственную энергетическую розетку размером с электростанцию.

В Минцифры подтвердили, что обсуждают с регионами и бизнесом различные варианты развития инфраструктуры ЦОД. Конкретных параметров, сроков и источников финансирования проекта пока нет.

Эксперты считают, что межрегиональные кластеры должны быть нейтральными и не зависеть от одного оператора. Для их запуска придётся синхронизировать интересы заказчиков, владельцев инфраструктуры и местных властей. Кроме электричества потребуется надёжная магистральная сеть.

Особый спрос на региональные ЦОД могут обеспечить проекты искусственного интеллекта, которым нужны крупные вычислительные мощности. Сейчас российский рынок дата-центров сильно сосредоточен в Москве, где свободной электроэнергии для новых объектов становится всё меньше.

Предполагается, что одним из участников проекта может стать РТК-ЦОД из группы «Ростелеком», однако официально оператор проекта пока не назван. Яндекс, «Сбер», VK и МТС инициативу не прокомментировали.

С середины августа в России также действует классификация ЦОД по классам A, B, C и D. Высший класс A примерно соответствует Tier IV и предполагает продолжение работы даже при отказе одного из основных инженерных компонентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru