В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В TikTok раздают инфостилер под видом софта, выдающего обнаженку

В сообществе TikTok продвигают приложение, якобы позволяющее снять фильтры Invisible Challenge и раскрыть личность героя откровенного видео. Проведенное в Checkmarx исследование показало, что программа unfilter, загружаемая через сервер Discord, предназначена для кражи данных.

Спецэффект TikTok, размывающий изображение автора видеоролика, раздевшегося перед камерой, пользуется большой популярностью. Хештег #invisiblefilter собрал уже более 25 млн просмотров, и злоумышленники решили воспользоваться новой возможностью.

Тиктокеры @learncyber и @kodibtc опубликовали видео с рекламой программы, способной убрать эффект Invisible Body, и приглашением присоединиться к сообществу Space Unfilter в домене discord[.]gg. Авторы вредоносной кампании выложили на сервер порноролики — якобы результат работы продвигаемого софта, который можно скачать с GitHub, а также запустили бот, автоматически отправляющий личное сообщение с просьбой установить звезду для репозитория 420World69/Tiktok-Unfilter-Api.

 

Проект Unfilter позиционируется как opensource-инструмент, позволяющий подавить фильтры трендовой TikTok-игрушки. Как выяснили аналитики, в файлах проекта скрывается bat-скрипт, устанавливающий вредоносный Python-пакет из списка requirements.txt.

Зловреда неоднократно выуживали и удаляли на PyPi, но он вновь появлялся под другими именами (tiktok-filter-api, pyshftuler, pyiopcs) или новыми аккаунтами. В комментарии для The Record представитель Checkmarx уточил, что скриптовый инсталлятор внедряет в систему трояна W4SP — инфостилера с открытым исходным кодом, опубликованного на GitHub.

Видео злоумышленников, по данным ИБ-компании, за пару дней собирают более 1 млн просмотров, а их репозиторий на GitHub получил статус трендового проекта, так как на его счету числятся 103 звезды и 17 форков. К Discord-сообществу Space Unfilter присоединилось более 30 тыс. тиктокеров, и вредоносным атакам пока не видно конца.

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

Компания Positive Technologies представила версию 1.5 платформы PT Data Security, предназначенной для инвентаризации, классификации и контроля безопасности данных. Главное нововведение релиза — появление инструментов для поиска известных уязвимостей, ошибок конфигурации и небезопасных настроек в хранилищах данных.

Платформа теперь может выявлять избыточные привилегии пользователей и другие факторы, которые потенциально повышают риск компрометации информации.

Разработчики отмечают, что это позволяет не только находить критически важные данные, но и оценивать уровень защищённости самих систем хранения. Например, специалисты по ИБ смогут быстрее определить, какие проблемы стоит устранять в первую очередь, если речь идёт о базах с персональными, финансовыми или другими чувствительными сведениями.

В новой версии также появилась поддержка СУБД Oracle. Для таких систем PT Data Security может проводить инвентаризацию данных, их классификацию и анализировать риски, связанные с расширенными правами доступа к критически важным таблицам. Поддержка Oracle может оказаться востребованной в крупных организациях, где эта СУБД по-прежнему широко используется.

Параллельно расширились возможности работы с PostgreSQL. Платформа получила функции анализа конфигурации и поиска слабых мест для версий PostgreSQL от 9.0 до актуальной ветки 18.

Среди других изменений — поддержка Astra Linux 1.8, которая активно используется в государственных структурах и крупных компаниях, а также обновлённая система настройки правил и политик безопасности. По словам разработчиков, она должна упростить адаптацию платформы под внутренние процессы и требования конкретной организации.

В Positive Technologies заявили, что версия 1.5 полностью соответствует плану развития продукта на первое полугодие 2026 года. Следующий этап развития платформы компания планирует формировать на основе запросов клиентов и тенденций рынка защиты данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru