Мошенники Мамонт переключились на раздачу инфостилеров через YouTube

Мошенники Мамонт переключились на раздачу инфостилеров через YouTube

Мошенники Мамонт переключились на раздачу инфостилеров через YouTube

По данным Group-IB, в настоящее время распространением инфостилеров занимаются 34 русскоговорящие группировки, координирующие свои действия через Telegram. Вредоносные программы чаще всего раздаются через ссылки на YouTube и за 17 месяцев наблюдений были скачаны более 1,4 млн раз.

Преступников в основном интересуют учетки иностранных пользователей Amazon, PayPal, Steam, EpicGames и Roblox. Зловредов используют также для кражи данных банковских карт и криптокошельков, и такая активность растет.

По данным Group-IB Threat Intelligence (входит в состав Unified Risk Platform), первые группы и боты в Telegram, созданные для распространения инфостилеров, начали появляться в начале 2021 года. Проверка некоторых аккаунтов показала, что вредоносные атаки проводят рядовые участники нескольких мошеннических групп, ранее работавшие по схеме «Мамонт».

Переключившись с мошенничества на раздачу стилеров, злоумышленники копируют не только иерархию и модель, но также технические наработки «Мамонта» — в частности, используют Telegram-боты для генерации вредоносного контента, внутренних коммуникаций и теневой бухгалтерии. Основной задачей этих чернорабочих (воркеров) теперь является привлечение трафика на сайты-приманки, отдающие зловредов.

Ссылки на такие ловушки воркеры обычно вставляют в обзоры популярных игр и описания видеороликов на YouTube. Их могут также вшить в софт для майнига или NTF-файлы на специализированных форумах, внедрить в сообщения о розыгрышах и лотереях в соцсетях. За 10 месяцев 2021 года пользователи, по оценке GIB, скачали инфостилеры более 538 тыс. раз, за семь месяцев этого года (до 1 августа) — более 890 тыс. раз.

«Приток огромного числа воркеров в популярную мошенническую схему «Мамонт» привел к конкуренции за ресурсы и поиску новых способов преступного заработка, — комментирует Евгений Егоров, ведущий аналитик Group-IB Digital Risk Protection. — Популярности схемы с распространением стилеров способствует низкий порог входа: новичку не требуется технических знаний, поскольку процесс полностью автоматизирован через бота, а задача воркера сводится к тому, чтобы создать в телеграм-боте файл со стилером и нагнать на него трафик».

В 2021-22 годах эксперты выявили в Telegram 34 действующих русскоязычных команды. Десять из них собрали более 30 000 «отстуков» — сообщений резидентных зловредов, передаваемых оператору. В среднем каждая команда насчитывает около 200 участников.

Наиболее популярным инфостилером является RedLine, его использовали 23 кибергруппы. Второе место занял Racoon — его взяли на вооружение восемь команд. Три преступных сообщества предпочитают самопальные коды. Некоторые злоумышленники используют параллельно три вредоноса, другие ограничиваются одним.

Рейтинг атакуемых сервисов в 2021 году возглавляли PayPal (более 25% украденных паролей) и Amazon (более 18%). Новый рейтинг целей возглавляют те же лидеры — на фоне роста популярности игровых площадок.

 

Наиболее атакуемые страны — США, Бразилия и Индия. Россия в прошлом году занимала 15 место по числу жертв кражи паролей, а сейчас опустилась на 95-е.

 

Во избежание заражения пользователям советуют придерживаться следующих правил:

  • не загружать софт из сомнительных источников;
  • для установки использовать изолированную виртуальную машину или альтернативную операционную систему;
  • не сохранять пароли в браузере;
  • регулярно чистить куки-данные браузеров для минимизации возможных рисков.

Организациям рекомендуют проактивно охранять бренд от злоупотреблений и использовать современные технологии для мониторинга и реагирования — такие, как Digital Risk Protection.

Специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников не преминул внести свою лепту в нашу новость — подтвердил прогноз GIB относительно роста активности инфостилеров, а также рассказал, каким образом такие зловреды попадают в систему.

«В качестве площадок распространения теперь выступает YouTube, иные видео и стриминговые платформы, а также телеграмм-каналы. Вместо бесплатной раздачи ключей на новые игры с высокой долей вероятности вы получите вирус в виде стилера. Вредоносное ПО на свой гаджет можно загрузить и скачивая нелицензионную игру или ПО с торрент-трекеров».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru