Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Исследователь из SecuRing опубликовал код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) и подробности уязвимости в macOS, позволяющей выбраться за пределы песочницы и выполнить код в Терминале.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-26696 и 7,8 балла по шкале CVSS. К счастью, разработчики уже выпустили патч с релизом macOS Monterey 12.4 в мае этого года.

В примечаниях Apple упоминается, что брешь позволяла процессу в песочнице обойти её ограничения. Проблему помогла решить улучшенная обработка окружения. Для успешной эксплуатации атакующему нужно запустить код с низкими привилегиями в системе.

Эксперты Zero Day Initiative (ZDI) отметили, что корень уязвимости кроется в обработке XPC-сообщений в компоненте LaunchServices. Специально созданное сообщение может спровоцировать выполнение кода.

PoC-код опубликовал специалист компании SecuRing Войцех Регула. Он же изначально выявил брешь и сообщил о ней разработчикам. По словам Регула, злоумышленники могли в теории выполнить код в Terminal.app без песочницы.

Подробности можно найти в блоге эксперта.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru