Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Исследователь из SecuRing опубликовал код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) и подробности уязвимости в macOS, позволяющей выбраться за пределы песочницы и выполнить код в Терминале.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-26696 и 7,8 балла по шкале CVSS. К счастью, разработчики уже выпустили патч с релизом macOS Monterey 12.4 в мае этого года.

В примечаниях Apple упоминается, что брешь позволяла процессу в песочнице обойти её ограничения. Проблему помогла решить улучшенная обработка окружения. Для успешной эксплуатации атакующему нужно запустить код с низкими привилегиями в системе.

Эксперты Zero Day Initiative (ZDI) отметили, что корень уязвимости кроется в обработке XPC-сообщений в компоненте LaunchServices. Специально созданное сообщение может спровоцировать выполнение кода.

PoC-код опубликовал специалист компании SecuRing Войцех Регула. Он же изначально выявил брешь и сообщил о ней разработчикам. По словам Регула, злоумышленники могли в теории выполнить код в Terminal.app без песочницы.

Подробности можно найти в блоге эксперта.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru