Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Опубликован PoC для дыры macOS, позволяющей обойти песочницу

Исследователь из SecuRing опубликовал код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) и подробности уязвимости в macOS, позволяющей выбраться за пределы песочницы и выполнить код в Терминале.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-26696 и 7,8 балла по шкале CVSS. К счастью, разработчики уже выпустили патч с релизом macOS Monterey 12.4 в мае этого года.

В примечаниях Apple упоминается, что брешь позволяла процессу в песочнице обойти её ограничения. Проблему помогла решить улучшенная обработка окружения. Для успешной эксплуатации атакующему нужно запустить код с низкими привилегиями в системе.

Эксперты Zero Day Initiative (ZDI) отметили, что корень уязвимости кроется в обработке XPC-сообщений в компоненте LaunchServices. Специально созданное сообщение может спровоцировать выполнение кода.

PoC-код опубликовал специалист компании SecuRing Войцех Регула. Он же изначально выявил брешь и сообщил о ней разработчикам. По словам Регула, злоумышленники могли в теории выполнить код в Terminal.app без песочницы.

Подробности можно найти в блоге эксперта.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru