Kaspersky разрабатывает автомобильный шлюз безопасности — KASG

Kaspersky разрабатывает автомобильный шлюз безопасности — KASG

Kaspersky разрабатывает автомобильный шлюз безопасности — KASG

«Лаборатория Касперского» сообщила о разработке автомобильного шлюза безопасности — Kaspersky Automotive Secure Gateway (KASG) на базе операционной системы KasperskyOS. Он поможет обеспечить безопасность «умных» машин.

KASG можно будет установить на телематический или центральный блок автомобиля с архитектурой ARM. Шлюз поможет владельцу транспортного средства защитить его от взлома, а также обеспечит обновление электронных блоков машины по воздуху.

Параллельно KASG может собирать логи с внутренней сети автомобиля и отправлять их в центр мониторинга безопасности.

По словам «Лаборатории Касперского», к созданию KASG корпорацию подтолкнула публикация нормативных документов по кибербезопасности в сфере автопромышленности. Речь идёт о документах, которые подготовила комиссия при ООН WP.29, часть из которых вступила в силу с 2022 года.

В них говорится, что к 2024 году должна появиться система сертификации, согласно которой производители будут соблюдать требования по кибербезопасности и имплементировать в машинах защитные механизмы.

В частности, новые системы должны проектироваться и разрабатываться по принципу Secure-by-Design — обеспечение безопасности на всех этапах производственного процесса. У Kaspersky это реализуется за счёт собственной микроядерной операционной системы — KasperskyOS.

Антивирусный гигант обещает, что новый шлюз можно будет легко интегрировать в архитектуру электронных автомобильных систем, даже в старое поколение.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru