Критическая уязвимость в ПЛК Siemens SIMATIC позволяет украсть мастер-ключ

Критическая уязвимость в ПЛК Siemens SIMATIC позволяет украсть мастер-ключ

Критическая уязвимость в ПЛК Siemens SIMATIC позволяет украсть мастер-ключ

Исследователи из Claroty обнаружили, что общий криптоключ, встроенный в контроллеры Siemens SIMATIC, можно извлечь и использовать для захвата контроля над любым ПЛК семейства или проведения атаки «человек посередине» (MitM) с целью подмены данных, которыми ПЛК обмениваются с панелью оператора (HMI) и рабочими станциями инженера.

Новая угроза, получившая идентификатор CVE-2022-38465 (9,3 балла CVSS), была выявлена в ходе очередного аудита продуктов Siemens SIMATIC. Аналитики характеризуют ее как неадекватную защиту закрытого ключа, который используется для шифрования конфиденциальных данных конфигурации (паролей на доступ, криптоключей для защиты каналов связи), а также коммуникаций между устройствами программирования и HMI.

Как оказалось, встроенный в ПЛК SIMATIC приватный ключ не хранится в файлах прошивки, его можно отыскать только прямым доступом к памяти. С этой целью эксперты применили эксплойт CVE-2020-15782, позволяющий выйти из песочницы и выполнить произвольный код в системе.

 

Поскольку контроллеры SIMATIC используют один и тот же приватный ключ, подобная атака на одного представителя семейства открывает доступ ко всем проектам с такой же защитой, а также позволяет вмешаться в рабочие процессы с участием уязвимых ПЛК.

Согласно бюллетеню Siemens, новая проблема актуальна для следующих продуктов:

  • SIMATIC Drive Controller (все версии прошивки ниже 2.9.2);
  • SIMATIC ET 200SP Open Controller CPU 1515SP PC2, в том числе SIPLUS-варианты (все прошивки ниже 21.9);
  • SIMATIC ET 200SP Open Controller CPU 1515SP PC, включая SIPLUS (исправлений скорее всего не будет);
  • SIMATIC S7-1200 CPU, включая SIPLUS (прошивки ниже 4.5.0);
  • SIMATIC S7-1500 CPU, ET200 CPU и SIPLUS (прошивки ниже 2.9.2);
  • SIMATIC S7-1500 Software Controller (прошивки ниже 21.9);
  • SIMATIC S7-PLCSIM Advanced (прошивки ниже 4.0).

Чтобы устранить уязвимость, производитель сменил подход к защите конфигурационных данных — отныне доступ к ней на каждом устройстве будет осуществляться по паролю, заданному пользователем. Для защиты коммуникаций между ПЛК, HMI и инженерными станциями введена дефолтная TLS-защита.

Пользователям рекомендуется обновить не только прошивки, но и соответствующий проект TIA Portal (все нововведения включены в версию 17 программного продукта, предназначенного для проектирования компонентов автоматизации SIMATIC). В качестве временной меры Siemens советует использовать для коммуникаций PG/PC и HMI только доверенное сетевое окружение, а также усилить защиту проекта TIA Portal и CPU (с картами памяти) от несанкционированного доступа.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru