Слежка до туалета: в австралийской школе внедрили сканер отпечатков пальцев

Слежка до туалета: в австралийской школе внедрили сканер отпечатков пальцев

Слежка до туалета: в австралийской школе внедрили сканер отпечатков пальцев

Одна из австралийских школ оборудовала вход в туалет сканером отпечатков пальцев. Систему оправдывают борьбой с вандализмом. Правозащитники считают инициативу вмешательством в личную жизнь.

О технологическом нововведении в сиднейской школе пишет The Guardian. Руководство учебного заведения решило оснастить входы в туалеты старшеклассников сканерами отпечатков пальцев. Об этом директор школы Валли Грего сообщил в письме родителям.

«Мы внедряем эту систему, чтобы контролировать передвижение учащихся во время занятий и снизить случаи вандализма”, — говорится в послании.

Свои “пальчики” в базу уже внесла 1 000 старшеклассников. Перед тем как оборудовать туалеты сканерами, школа два года изучала и тестировала систему на фокус-группе. Тогда сами отпечатки не хранили. Вместо этого создавался буквенно-цифровой “слепок” информации.

Вход в туалет по отпечатку не является обязательным. У студентов остается возможность взять карту доступа в учительской.

По мнению правозащитников, предотвращение вандализма не может служить оправданием вторжения в частную жизнь.

“Студенты должны иметь право ходить в туалет без сбора биометрических данных и постоянного контроля за их передвижением”, — говорит Саманта Флореани, руководитель программы Digital Rights Watch.

Возможные риски перевешивают любые потенциальные преимущества, считает правозащитница. В случае взлома или утечки данных, доступ к информации о подростках получат злоумышленники.

“И тогда возникают риски для этих студентов. Речь о мошенничестве с персональными данными и других видах взаимодействия с информацией”, — предупредила глава Digital Rights Watch.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru