Полиция США собирает локации смартфонов из навигаторов и кофеин

Полиция США собирает локации смартфонов из навигаторов и кофеин

Полиция США собирает локации смартфонов из навигаторов и кофеин

Калифорнийская полиция использует местоположения смартфонов без ведома пользователей и решения суда. Информацию передает сервис Fog Reveal. Он получает данные “идентификаторов рекламы”, которые генерируют бесплатные приложения.

О скандале пишет агентство AP. В распоряжении журналистов оказались документы, в которых фигурируют миллиарды записей о местоположении 250 миллионов смартфонов. Информацию купили у компании Fog Data Science.

Проверка по базе данных государственных расходов GovSpend показывает, что Fog продала свой сервис как минимум 24 силовым учреждениям по 40 контрактам.

Известно, что Fog Reveal использовали для поиска граждан, участвовавших в штурме Капитолия в январе 2021. Журналисты предполагают, что сервис в судебных делах применяют с 2018 года, но умалчивают об этом.

Суть технологии в том, что подобные Fog компании собирают данные геолокации из бесплатных приложений вроде Starbucks или навигатора Waze. Сервисы присваивают каждому гаджету так называемый рекламный идентификатор — тот самый вопрос “отслеживать местоположение?” Эти данные “изучают” ваши передвижения, чтобы улучшить сервис.

В теории рекламные ID не могут идентифицировать владельца смартфона, но если получить доступ к геолокации и видеть, где телефон “ночует”, а где находится в рабочие часы, несложно определить конкретного человека.

На прошлой неделе Федеральная торговая комиссия подала в суд на компанию Kochava, который, как и Fog, предоставляет своим клиентам рекламные идентификаторы. Их можно легко использовать для определения того, где живет пользователь. Сейчас на рассмотрении Конгресса находятся законопроекты по регулированию отрасли.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru