В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

В GitLab закрыли критическую уязвимость выполнения кода (9,9 балла по CVSS)

GitLab на этой неделе выпустила патчи, устраняющие критическую уязвимость в используемом DevOps-платформой софте. Эксплуатация этой бреши может привести к выполнению произвольного кода в затронутых системах.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-2884, она получила почти максимальный балл по шкале CVSS — 9,9 из 10. Согласно описанию, брешь затрагивает все версии GitLab Community Edition (CE) и Enterprise Edition (EE): с 11.3.4 по 15.1.5, с 15.2 по 15.2.3 и с 15.3 по 15.3.1.

Корень проблемы кроется в API GitHub для импорта, который позволяет удаленно выполнить код. Об уязвимости представителям GitLab сообщил исследователь под ником yvvdwf.

Выполнение кода открывает для потенциального атакующего целый ряд возможностей: он может внедрить трояны и бэкдоры, а также получить полный контроль над затронутыми устройствами.

Вышедшие версии 15.3.1, 15.2.3 и 15.1.5 устраняют критическую дыру, однако есть и другой способ защитится от возможной эксплуатации — отключить функцию импорта из GitHub. Эту опцию можно найти в настройках контроля доступа, в пункте «Ресурсы для импорта».

На данный момент нет информации об эксплуатации описанного бага в реальных атаках. Тем не менее всех пользователей просят установить вышедшие обновления как можно скорее.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru