В каталог PyPI просочились 10 вредоносных пакетов, загружающих инфостилер

В каталог PyPI просочились 10 вредоносных пакетов, загружающих инфостилер

В каталог PyPI просочились 10 вредоносных пакетов, загружающих инфостилер

Администраторы каталога Python-софта — Python Package Index (PyPI) удалили десять вредоносных пакетов. Это очередной случай, подтверждающий тенденцию размещения злонамеренного софта в популярных репозиториях.

Скорее всего, размещая вредоносных код на всем известных площадках (PyPI, Node Package Manager (npm) и Maven Central), злоумышленники преследуют цель — скомпрометировать сразу много организаций.

Специалисты по кибербезопасности предупреждают разработчиков о необходимости тщательно проверять код перед его загрузкой даже из проверенного репозитория.

На новый набор вредоносных пакетов в PyPI обратили внимание исследователи из Spectralops.io (принадлежит Check Point). Как выяснили эксперты, зловреды представляли собой дропперы для загрузки вредоносной программы, похищающей данные пользователя.

Авторы пакетов сознательно старались придать им максимально легитимный вид, а в некоторых случаях — даже замаскировать под другие популярные пакеты, размещенные в PyPI.

В Check Point отметили, что злоумышленники встроили вредоносный код в скрипт инсталлятора пакетов. Когда разработчик запускал команду “pip”, злонамеренная составляющая запускалась незаметно для него и в фоне устанавливала дроппер.

В качестве примера исследователи приводят пакет “Ascii2text”, у которого вредоносный код содержался в файле “_init_.py“, который импортировался скриптом “setup.py“. Как только разработчик пытался установить пакет, код злоумышленников загружал и выполнял скрипт, задача которого — собрать пароли и выгрузить их на Discord-сервер. По словам Check Point, вредоносный пакет был точной копией популярного, даже полностью копировал имя и описание.

Три из девяти выявленных пакетов — Pyg-utils, Pymocks и PyProto2 — создал один и тот же злоумышленник. Команда Check Point ещё раз подчеркнула, насколько важно для девелоперов проверять загружаемый код.

Напомним, на днях мы писали о школьнике из Вероны, который ради фана и эксперимента загрузил шифровальщик в PyPI-репозиторий. А в середине марта популярный NPM-пакет вдруг стал вредоносным и начал портить файловые системы из России и Белоруссии.

PT Data Security 1.5 научилась искать уязвимости в базах данных

Компания Positive Technologies представила версию 1.5 платформы PT Data Security, предназначенной для инвентаризации, классификации и контроля безопасности данных. Главное нововведение релиза — появление инструментов для поиска известных уязвимостей, ошибок конфигурации и небезопасных настроек в хранилищах данных.

Платформа теперь может выявлять избыточные привилегии пользователей и другие факторы, которые потенциально повышают риск компрометации информации.

Разработчики отмечают, что это позволяет не только находить критически важные данные, но и оценивать уровень защищённости самих систем хранения. Например, специалисты по ИБ смогут быстрее определить, какие проблемы стоит устранять в первую очередь, если речь идёт о базах с персональными, финансовыми или другими чувствительными сведениями.

В новой версии также появилась поддержка СУБД Oracle. Для таких систем PT Data Security может проводить инвентаризацию данных, их классификацию и анализировать риски, связанные с расширенными правами доступа к критически важным таблицам. Поддержка Oracle может оказаться востребованной в крупных организациях, где эта СУБД по-прежнему широко используется.

Параллельно расширились возможности работы с PostgreSQL. Платформа получила функции анализа конфигурации и поиска слабых мест для версий PostgreSQL от 9.0 до актуальной ветки 18.

Среди других изменений — поддержка Astra Linux 1.8, которая активно используется в государственных структурах и крупных компаниях, а также обновлённая система настройки правил и политик безопасности. По словам разработчиков, она должна упростить адаптацию платформы под внутренние процессы и требования конкретной организации.

В Positive Technologies заявили, что версия 1.5 полностью соответствует плану развития продукта на первое полугодие 2026 года. Следующий этап развития платформы компания планирует формировать на основе запросов клиентов и тенденций рынка защиты данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru