Откладывается: Google откажется от сторонних cookies в Chrome в 2024 году

Откладывается: Google откажется от сторонних cookies в Chrome в 2024 году

Откладывается: Google откажется от сторонних cookies в Chrome в 2024 году

Google в очередной раз отложила свой план отказа от сторонних cookies в браузере Chrome. Теперь для введения альтернативной и якобы более конфиденциальной технологии выбрана вторая половина 2024 года.

Интернет-гигант уже давно пытается отказаться от использования сторонних cookies Chrome. Например, в июне шла речь о второй половине 2023 года, а до этого корпорация в январе 2020-го обещала решить этот вопрос в 2022-м.

«Мы тщательно обдумывали метод реализации [отказа от cookies — прим. ред.], советуясь с разработчиками, издателями, маркетологами и регуляторами. Чаще всего мы получали просьбу предоставить больше времени на тестирование и внедрение альтернативной технологии перед тем, как полностью отказаться от сторонних cookies в Chrome», — объясняет Энтони Чавез, отвечающий за Privacy Sandbox в Chrome.

Google анонсировала планы в отношении сторонних «печенек» ещё в 2019 году. Тогда корпорация представила дорожную карту, согласно которой в знаменитом браузере планируется реализовать более «конфиденциальный» метод отслеживания пользователей.

Он будет основан на Privacy Sandbox, задача которой — создать комфортные для рекламодателей веб-стандарты без необходимости задействовать cookies для отслеживания. Последние используются для выдачи персонифицированной рекламы, при этом поднимается история просмотра веб-страниц без ведома пользователя.

Privacy Sandbox предлагает использовать встроенный в браузер алгоритм Federated Learning of Cohorts (FLoC), который будет заниматься анализом активности веб-сёрферов. С помощью этого принципа можно будет создать специальный идентификатор, учитывая конфиденциальность пользователей.

По словам Google, FLoC обеспечивает лучшую приватность, час cookies. Тем не менее представители Фонда электронных рубежей придерживаются другого мнения: новый принцип похож на «поведенческий кредитный рейтинг» и по своей сути является противоположностью защите конфиденциальности.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru