0,2 копейки на клиента: Гемотест заплатит за утечку 60 тыс. рублей

0,2 копейки на клиента: Гемотест заплатит за утечку 60 тыс. рублей

0,2 копейки на клиента: Гемотест заплатит за утечку 60 тыс. рублей

“Гемотест” оштрафовали на 60 тыс. рублей за майскую утечку. Весной в сеть попали 300 гигабайт данных, пострадали 30 млн клиентов лаборатории. Математически суд оценил ущерб в 0,2 копейки за клиента.

Решение вынес мировой суд в Новогирееве. Компания “Гемотест” оштрафована за утечку 300 гигабайт персональных данных.

ООО “Лаборатория Гемотест” назначено административное наказание в виде штрафа в размере 60 тысяч рублей, передает РИА Новости.

За утечки пока штрафуют по старым правилам. Максимум, что грозит компании на первый раз — 100 тыс. рублей. Именно столько может заплатитьРостелеком”, потерявший в июне данные из-за инсайдера.

ПДн клиентов и сами заказы на исследования с результатами анализов “Гемотеста” попали в Сеть в начале мая. Клинико-диагностическая лаборатория подтвердила факт утечки спустя две недели.

По новому закону, принятому в июле, компания должна сообщать об утечке после обнаружения. “Штрафные” меры еще обсуждаются в Минцифры. Бизнес планируют наказывать фиксированной ставкой от объема утечки на первый раз и оборотным годовым штрафом за рецидив.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru