Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Второй июльский патч Google Chrome 103.0.5060.134 устранил 11 уязвимостей

Канал стабильных версий браузера Google Chrome обновился новым релизом — 103.0.5060.134. Это уже второй апдейт за июль, в нём устранены 11 уязвимостей. Пользователям Windows, macOS и Linux рекомендуется проверить доступность новой версии.

Из 11 брешей, устранённых в Google Chrome 103.0.5060.134, пять были выявлены в ходе внутреннего аудита. Об оставшихся шести уязвимостях сообщили исследователи в области кибербезопасности.

В отличие от первого июльского набора, в котором разработчики устранили действительно опасные проблемы, новая версия Chrome не содержит заплаток для 0-day. Примечательно, что в Android-версии Chrome вообще нет фиксов для уязвимостей.

Пять из шести выявленных сторонними специалистами дыр получили высокую степень риска, ещё одна — низкую. В общей сложности корпорация выплатила исследователям $33 500 в рамках программы по поиску багов.

Google по традиции воздерживается от публикации подробных сведений о найденных брешах, поскольку злоумышленники могут воспользоваться ими. Тем не менее известно, что одна из опасных дыр получила идентификатор CVE-2022-2477 и связана с некорректным использованием динамической памяти.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru