Китайские APT-группы используют шифровальщики для прикрытия кибершпионажа

Китайские APT-группы используют шифровальщики для прикрытия кибершпионажа

Китайские APT-группы используют шифровальщики для прикрытия кибершпионажа

Две китайские APT-группировки правительственного уровня ведут операции кибершпионажа под прикрытием программ-шифровальщиков. В частности, злоумышленники используют загрузчик HUI Loader и пытаются добраться до интеллектуальной собственности западных и японских компаний.

О киберкампании китайских хакеров рассказали исследователи из Secureworks. Речь идёт о двух кибергруппировках — Bronze Riverside (APT41) и Bronze Starlight (APT10), которые используют HUI Loader для установки вредоносов PlugX, Cobalt Strike и QuasarRAT.

В качестве прикрытия шпионажа и для отвлечения внимания использовались пять семейств программ-вымогателей: LockFile, AtomSilo, Rook, Night Sky и Pandora. Новая версия HUI Loader позволяла перехватывать вызовы Windows API, а также отключать функции Event Tracing for Windows (ETW) и Antimalware Scan Interface (AMSI).

В Secureworks отметили, что Pandora и последняя версия HUI Loader имеют схожие куски кода, но здесь стоит упомянуть, что Night Sky, Pandora и Rook — все они обязаны своим происхождением исходному коду Babuk.

 

Интересно, что пять упомянутых шифровальщиков никогда не хватали звёзд с неба и даже расценивались ИБ-специалистыми как своего рода поделки. Отсюда следует вывод: Bronze Starlight специально использует вымогатели низкого качества для маскировки по-настоящему важной части атак — кибершпионажа.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru