Выручка от продаж и внедрения ИТ-продуктов BI.ZONE составила 3,7 млрд руб.

Екатерина Быстрова 22 Июня 2022 - 23:10

Системы для анализа защищенности информационных систем

...

Выручка от продаж и внедрения ИТ-продуктов BI.ZONE составила 3,7 млрд руб.

Компания BI.ZONE стала лидером по поставке собственных продуктов, включённых в реестр отечественного ПО (всего включено 16 продуктов и услуг). Такие данные представило интернет-издание TAdviser.

Кроме того, аналитики назвали наиболее востребованные продукты BI.ZONE, среди которых оказались системы анализа защищённости инфраструктуры и веб-приложений, а также сервисы для защиты от мошенничества в банковских каналах.

Рост выручки компании от продаж и внедрение ИТ-продуктов превысил 54%., она достигла суммы в 3,7 млрд рублей. Последние два года, по данным исследователей, драйверами импортозамещения выступали рекомендации российских регуляторов и санкции.

Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Вопросы безопасности данных и киберзащиты — это приоритет для каждой организации в стране. Импортозамещение не стало для нас сюрпризом: многие годы мы усиливали компетенции в сферах IT и кибербезопасности, поэтому технологически мы готовы к новым вызовам. В BI.ZONE, как и во многих других компаниях экосистемы, есть множество собственных разработок, которые не только не уступают западным аналогам, ушедшим с рынка, но и обходят их по многим параметрам. Мы рады делиться этими знаниями и возможностями с рынком и готовы ещё больше помогать российскому бизнесу в эти непростые времена».

Дмитрий Самарцев, директор BI.ZONE:

«Самое важное, что потеряли зарубежные вендоры, спешно покинув российских клиентов — это доверие. Уход западных производителей резко поменял отношение бизнеса к вопросу кибербезопасности и к тому, кто должен ее обеспечивать. При этом финансовое давление лишает многие организации возможности полной перестройки системы кибербезопасности и ее самостоятельную поддержку — поэтому мы видим массовый переход на сервисную модель. Только она позволяет защитить цифровые активы прямо сейчас, а платить за это частями и в разы меньше. Мы изначально строили нашу модель бизнеса в этом ключе и создавали собственные сервисы — поэтому мы готовы быстро и качественно реагировать на запросы любых организаций в самых разных ситуациях».

Следующая главная новость »

Как расследовать внутренние инциденты в ИБ? Обсудим в эфире AM Live. Регистрируйтесь по этой ссылке »

Екатерина Быстрова 16 Декабря 2025 - 21:35

Домашние пользователи Корпорации Системы для анализа защищенности информационных систем Аудит информационной безопасности Сканеры исходного кода

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

Как расследовать внутренние инциденты в ИБ? Обсудим в эфире AM Live. Регистрируйтесь по этой ссылке »