В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

Команда Drupal выпустила внеочередной бюллетень безопасности, предупреждающий об угрозе раскрытия конфиденциальных данных через эксплойт уязвимостей в сторонней библиотеке Guzzle. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку ядра CMS (от 10 июня).

Использование Guzzle позволяет владельцам сайтов упростить отправку HTTP-запросов на внешний контент, а также интеграцию с веб-сервисами. Уязвимости CVE-2022-31042 (слив содержимого куки-файлов) и CVE-2022-31043 (слив данных авторизации) были устранены в этом HTTP-клиенте для PHP пять дней назад.

Участники opensource-проекта Guzzle оценили обе проблемы в 7,5 балла по CVSS — как очень опасные. В соответствующем бюллетене Drupal сказано, что ядро CMS они не затрагивают, под угрозой могут оказаться лишь чужие проекты, использующие данную библиотеку, или кастомный код на сайтах, поэтому степень опасности была определена как умеренная.

Для защиты от эксплойта пользователям рекомендуется обновить Drupal до выпуска 9.2.21, 9.3.16 или 9.4.0-rc2, корректирующего зависимости. В качестве временной меры можно самостоятельно вывести в топ пропатченную версию подключаемого компонента с помощью пакетного менеджера Composer.

Исправлений в ветке 9.1, срок поддержки которой истек, не предвидится. Устаревшая Drupal 8 тоже их не получит, а для версии 7 проблемы Guzzle не актуальны.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru