SonicWall закрыла возможность обхода аутентификации в SSLVPN SMA1000

SonicWall закрыла возможность обхода аутентификации в SSLVPN SMA1000

SonicWall закрыла возможность обхода аутентификации в SSLVPN SMA1000

Компания SonicWall устранила три уязвимости в шлюзах безопасности SMA серии 1000. Одна из дыр позволяет получить удаленный доступ к корпоративным ресурсам в обход аутентификации.

Согласно бюллетеню разработчика, уязвимости актуальны для моделей SMA 6200, 6210, 7200, 7210, 8000v с прошивками версий 12.4.0 и 12.4.1. В более ранних сборках проблем не обнаружено; в списке затронутых продуктов также отсутствуют решение SMA 100, CMS-сервер (используется для централизованного управления SMA) и клиенты удаленного доступа. 

Закрытые уязвимости характеризуются следующим образом:

  • CVE-2022-22282 (8,3 балла CVSS) — слабый контроль доступа к ресурсам во внутренних сетях и облаке, грозит обходом такой защиты;
  • CVE-2022-1702 (6,1 балла CVSS) — открытый редирект, возможность перенаправления на сторонний сайт из-за неадекватной проверки пользовательского ввода;
  • CVE-2022-1701 (5,7 балла CVSS) вшитый криптоключ общего пользования.

Данных об использовании какой-либо из этих проблем в реальных атаках пока нет, однако пользователям затронутых устройств настоятельно рекомендуется обновить прошивки до версии 12.4.1-02994. Практика показывает, что дыры в продуктах SonicWall пользуются большой популярностью у криминальных элементов, в том числе у вымогателей, оперирующих шифровальщиком.

В прошлом году SonicWall устранила схожий с CVE-2022-22282 недочет в SMA 100. Неадекватный контроль доступа позволял обойти ограничения для рабочего каталога и сбросить текущий пароль администратора (CVE-2021-20034).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru