ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

ФСБ может получить удаленный доступ к базам таксистов

Новая версия закона обязывает таксомоторные службы передавать ФСБ данные о поездках. Документ “Об организации перевозок пассажиров и багажа легковым такси” опубликован на официальном сайте Госдумы. Федеральная служба безопасности также может получить информацию о геолокации автомобиля.

На 130 страницах законопроекта описываются изменения в процедурах оформления, проверки и выдачи разрешений службам такси и агрегаторам. Все документы можно подать на Госуслугах или через МФЦ.

В новой версии закона должны появиться два региональных реестра: в первый внесут данные перевозчиков, во второй — сведения о самих машинах.

В обязанностях агрегаторов прописаны требования полгода хранить сведения журналов заказов. А статья 14 в “Основаниях для осуществления деятельности службы заказа легкового такси” содержит такой пункт:

“Служба заказа легкового такси обязана предоставить органам федеральной службы безопасности автоматизированный удаленный доступ к информационным системам и базам данных, используемым для получения, хранения, обработки и передачи заказов легкового такси”.

Еще от агрегаторов требуют открывать филиалы в регионах и контролировать количество машин. В автомобилях появятся датчики внимания, а сами регионы вправе устанавливать требования по экологическому классу таксомотора. Службы такси смогут заключать договоры с самозанятыми, но водителя с тремя неоплаченными штрафа должны будут отстранить от работы. Таксиста также могут уволить, если выяснится, что он не знает местности.

В пояснительной записке к законопроекту необходимость изменений объясняют растущей популярность заказов такси через приложения агрегаторов — 80% всех заказов. “Практически все небольшие участники рынка являются партнерами "Яндекс.Такси", некоторые обеспечивают подключение водителей также к Gett, Uber, "Максим", "Ситимобил", — говорится в документе.

На разработку единой базы данных перевозчиков законодателям в 2023 году нужно 204 млн рублей.

 

Если документ примут в трех чтениях без изменений, его одобрит Совет Федерации и подпишет президент, закон вступит в силу в сентябре 2023 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru