Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google утверждает, что в 2021 году ей удалось заблокировать 1,2 миллиона потенциально опасных мобильных приложений, которые пытались пробраться в официальный магазин Play Store. Тем не менее киберпреступники по-прежнему находят способы просунуть туда вредоносный софт для Android.

На этой неделе интернет-гигант поделился данными, согласно которым автоматические защитные механизмы заблокировали 1,2 млн программ, «нарушающих политику магазина». Таким образом, удалось предотвратить миллиарды установок опасного софта.

Помимо этого, компания забанила 190 тысяч аккаунтов, принадлежащих недобросовестным разработчикам, и приостановила деятельность 500 тыс. заброшенных и неактивных учётных записей.

Также в Google отметили усовершенствования по части безопасности и конфиденциальности пользователей Android, которые удалось недавно реализовать. Например, здесь можно отметить новые инструменты для разработчиков, повышение безопасности SDK, ограничение доступа к важным API и данным. Кроме того, смартфоны Pixel обзавелись возможностью детектирования вредоносных приложений.

Несмотря на все эти усилия, вредоносы продолжают проникать в Google Play Store. В этом месяце мы писали о банковском трояне SharkBot, который попытался вернуться в магазин приложений.

Кстати, на днях стало известно, что в Google Play Store появится новый раздел — «Data Safety». В нём разработчики должны будут перечислять собираемые данные пользователей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru