Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Троян Emotet удесятерил спам-активность и начал атаковать 64-битные системы

Ботоводы Emotet продолжают наращивать боевой потенциал за счет вредоносных рассылок. В феврале защитные решения «Лаборатории Касперского» заблокировали около 3 тыс. спам-писем, сгенерированных трояном, в марте количество таких посланий увеличилось до 30 тысяч. Чтобы повысить процент заражений, зловреду были приданы 64-битные модули (ранее он атаковал только 32-битные системы).

Бот-сеть Emotet, поверженная дружными усилиями восьми стран, начала возрождаться в конце прошлого года. За четыре месяца лежащий в ее основе троян сумел проникнуть на 130 тыс. компьютеров и до сих пор продолжает активно рассылать себя в спаме.

Согласно наблюдениям Kaspersky, за месяц число вредоносных писем, исходящих с данного ботнета, возросло в десять раз. Поддельные сообщения, как правило, имели форму ответа на отправленное жертвой письмо и были снабжены вложением или ссылкой на легитимный веб-сервис. Рассылки производились на 10 языках, включая русский; их целью являлся засев Emotet либо Qbot.

В Check Point тоже заметили резкий рост активности Emotet. Составляя мартовский рейтинг зловредов по этому показателю, эксперты поставили трояна на верхнюю ступень пьедестала.

А ИБ-команда Cryptolaemus, следящая за ходом событий на ботнете, зафиксировала появление новых, 64-битных модулей Emotet — для загрузки дополнительных файлов и для кражи данных.

Стоит оговориться, что эти исследователи различают несколько ботнетов на основе данного зловреда — их называют Epoch, присовокупляя порядковый номер. Так, Epoch 4, на котором 19 апреля были обнаружены 64-битные версии загрузчика и инфостилера Emotet, обычно используется для тестирования нововведений. Через день новый загрузчик появился в инфраструктуре Epoch 5 (через апдейт).

Примечательно, что после обновления Emotet уровень его детектирования упал на 60%, а потом начал повышаться. По состоянию на 11 утра 20 апреля результаты на VirusTotal для Epoch 4 и 5 примерно одинаковы — 18 из 68 в первом случае, 18 из 61 во втором.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru