Данные пользователей Apple и Meta могли попасть в руки киберпреступников

Данные пользователей Apple и Meta могли попасть в руки киберпреступников

Данные пользователей Apple и Meta могли попасть в руки киберпреступников

Данные пользователей сервисов Apple и Meta (признана экстремистской организацией на территории России) могли попасть в руки киберпреступников, которые выдали себя за правоохранителей.

О возможном киберинциденте, который якобы имел место в середине 2021 года, сообщило издание Bloomberg. Как отмечают СМИ, в руки третьих лиц могли попасть IP, телефонные номера и адреса пользователей.

Представившись сотрудниками правоохранительных органов, злоумышленники направили корпорациям некие «экстренные запросы», в ответ на которые техногиганты могли выдать всю интересующую информацию. Как правило, выдача данных происходит только в том случае, если так называемый сотрудник предъявит соответствующий ордер, однако формулировка «экстренный запрос» нивелирует это правило.

По данным Bloomberg, которое ссылается на три источника, преступники использовали полученные сведения для реализации схем финансового мошенничества. При этом издание почему-то не называет объём скомпрометированных данных.

Есть предположения, что за кампанией может стоять группировка Recursion Team, которая на сегодняшний день не проявляет активности в цифровом пространстве. Тем не менее участники группы примкнули к другим хакерским формированиям вроде Lapsus$.

К слову, последняя недавно вышла из отпуска и уже опубликовала информацию о новой жертве — ИТ-компании Globant.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru