Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

В подсистеме Netfilter ядра Linux выявлена уязвимость, позволяющая локальному пользователю повысить привилегии и выполнить произвольный код, выйти за пределы контейнера или вызвать в системе состояние отказа в обслуживании (DoS).

Проблема CVE-2022-25636 (7,8 балла CVSS) классифицируется как запись за границами буфера в куче. Опасная ошибка возникает при выполнении функции nft_fwd_dup_netdev_offload, отвечающей за настройку правил пакетного фильтра и проверку поддержки аппаратного ускорения обработки пакетов (offload).

Уязвимости подвержены версии ядра Linux с 5.4 по 5.6.10. Патч уже создан, но корректирующие выпуски ядра пока не появились. Списки затронутых пакетов в дистрибутивах с указанием статуса опубликованы на сайтах Red Hat, Ubuntu и SUSE.

Как оказалось, в Ubuntu новую дыру оперативно залатали, притом одновременно с Dirty Pipe (CVE-2022-0847). Эта раскрытая в начале марта уязвимость тоже позволяет локально повысить привилегии и грозит захватом контроля над системой.

Два дня назад автор новой находки в ядре Linux раскрыл подробности CVE-2022-25636 и рассказал, как ему удалось создать PoC-код, который подходит и для сетевых устройств, не поддерживающих offload. Исследователь также отметил, что пока он готовил блог-запись, на GitHub появился похожий эксплойт, но проверить работоспособность чужого инструмента он не успел.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru