Android-троян Escobar способен красть MFA-коды Google Authenticator

Android-троян Escobar способен красть MFA-коды Google Authenticator

Android-троян Escobar способен красть MFA-коды Google Authenticator

Банковский троян для Android, ранее известный как Aberebot, вернулся под именем Escobar. Помимо ребрендинга, вредонос отметился новыми функциями, которые теперь позволяют ему красть коды мультифакторной аутентификации Google Authenticator.

Также среди новых возможностей Escobar стоит отметить получение контроля над заражённым устройством через VNC, запись аудио, снятие фотографий и извлечение учётных данных из определённых приложений.

Цель трояна — украсть такое количество информации, которое бы позволило операторам захватить банковские аккаунты жертвы и провести несанкционированные транзакции. Платформа для киберразведки DARKBEAST помогла выйти на русскоязычный форум, где разработчики Aberebot рекламируют новую версию своего зловреда под именем «Escobar Bot Android Banking Trojan». Соответствующий пост датируется февралём 2022 года.

 

Команда MalwareHunterTeam обнаружила подозрительный APK 3 марта 2022 года. Установщик был замаскирован под приложение McAfee и обходил подавляющее большинство антивирусных движков на VirusTotal.

 

Исследователи из Cyble проанализировали один из новых образцов Escobar и пришли к выводу, что троян, как многие его аналоги, умеет накладывать свои окна поверх легитимных приложений и взаимодействовать с банковским софтом. Вредонос способен атаковать 190 кредитных организаций из 18 разных стран.

Попав в систему, Escobar запрашивает в общей сложности 25 разрешений, 15 из которых используются исключительно для вредоносной активности: запись аудио, чтение СМС-сообщений, звонки на различные номера и получение геолокации устройства.

Использование кросс-платформенной утилиты VNC Viewer, предназначенной для просмотра и расшаривания экрана, позволяет операторам трояна делать с устройством практически всё, что они пожелают. Специалисты опубликовали список команд, доступных Escobar, с их описанием:

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru