У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

Просматривая многочисленные файлы, украденные у NVIDIA и слитые в Сеть, исследователи обнаружили два сертификата разработчика. Как оказалось, вирусописатели тоже нашли их и начали использовать, проверяя реакцию антивирусов на легитимную подпись с помощью VirusTotal.

Не спеша публикуя краденые документы, хакеры Lapsus$ пытаются заставить жертву февральского взлома уплатить выкуп. Они также требуют убрать из GPU ограничитель хешрейта — механизм LHR, затрудняющий майнинг криптовалюты. А недавно шантажисты озвучили новое требование: NVIDIA должна открыть исходные коды своих драйверов для macOS, Linux и Windows, чтобы все могли изучать их и вносить изменения.

Два сертификата разработчика, украденные Lapsus$, оказались просроченными, однако Microsoft разрешает использовать такие ключи для подписи драйверов, и те потом спокойно запускаются в Windows 10/11. На VirusTotal уже можно найти образцы вредоносного кода, подписанные одним из слитых сертификатов NVIDIA. К счастью, многие антивирусы успешно распознают такой подлог.

В ответ на запрос The Register о комментарии в Microsoft заверили, что после выяснения ситуации они примут все необходимые меры в рамках защиты клиентов.

Судя по сообщениям из различных источников, взломщикам также удалось украсть:

  • адреса email и NTLM-хеши паролей более 70 тыс. сотрудников NVIDIA,
  • информацию о LHR-защите,
  • сведения о еще не вышедших GPU и новой архитектуре,
  • исходники софта DLSS 2.2 (Deep Learning Super Sampling, технология улучшения изображений),
  • информацию о консоли Nintendo с поддержкой DLSS.

Пострадавшая компания обновила сообщение на своем сайте, признав факт утечки паролей персонала и части интеллектуальной собственности.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru