У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

У NVIDIA украли также сертификат, которым можно подписать Windows-зловреда

Просматривая многочисленные файлы, украденные у NVIDIA и слитые в Сеть, исследователи обнаружили два сертификата разработчика. Как оказалось, вирусописатели тоже нашли их и начали использовать, проверяя реакцию антивирусов на легитимную подпись с помощью VirusTotal.

Не спеша публикуя краденые документы, хакеры Lapsus$ пытаются заставить жертву февральского взлома уплатить выкуп. Они также требуют убрать из GPU ограничитель хешрейта — механизм LHR, затрудняющий майнинг криптовалюты. А недавно шантажисты озвучили новое требование: NVIDIA должна открыть исходные коды своих драйверов для macOS, Linux и Windows, чтобы все могли изучать их и вносить изменения.

Два сертификата разработчика, украденные Lapsus$, оказались просроченными, однако Microsoft разрешает использовать такие ключи для подписи драйверов, и те потом спокойно запускаются в Windows 10/11. На VirusTotal уже можно найти образцы вредоносного кода, подписанные одним из слитых сертификатов NVIDIA. К счастью, многие антивирусы успешно распознают такой подлог.

В ответ на запрос The Register о комментарии в Microsoft заверили, что после выяснения ситуации они примут все необходимые меры в рамках защиты клиентов.

Судя по сообщениям из различных источников, взломщикам также удалось украсть:

  • адреса email и NTLM-хеши паролей более 70 тыс. сотрудников NVIDIA,
  • информацию о LHR-защите,
  • сведения о еще не вышедших GPU и новой архитектуре,
  • исходники софта DLSS 2.2 (Deep Learning Super Sampling, технология улучшения изображений),
  • информацию о консоли Nintendo с поддержкой DLSS.

Пострадавшая компания обновила сообщение на своем сайте, признав факт утечки паролей персонала и части интеллектуальной собственности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru