Минцифры запустило центр кибербезопасности для поиска членов APT-групп

Минцифры запустило центр кибербезопасности для поиска членов APT-групп

Минцифры запустило центр кибербезопасности для поиска членов APT-групп

Минцифры всерьёз занялось проблемой киберпреступников, посему запустило центр кибербезопасности, который поможет защитить российские государственные ИТ-системы от атак хакеров. Также в задачи отраслевого центра будет входить поиск заказчиков кибератак и участников соответствующих групп.

Таким образом, ведомство займётся атрибуцией атак, что подразумевает установление личности киберпреступника или его принадлежности к определённой стране. Для этого используются цифровые следы и особенности, которые можно обнаружить в коде вредоносных программ.

Речь идёт, конечно же, о хорошо подготовленных целевых атаках, которыми занимаются серьёзные APT-группы (advanced persistent threat) правительственного уровня. После операций таких группировок всегда важно провести качественное расследование и установить источник и инициаторов атаки.

Представители Минцифры в беседе с «Известиями» отметили, что центр кибербезопасности займётся как выявлением хакеров, так и сбором данных об инструментах APT-группировок. Второй пункт поможет оценить и классифицировать киберугрозы для повышения успешного противостояния им.

Своим мнением о проекте Минцифры поделился главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников:

«Если кто-то подумал: зачем такой центр, если в РФ есть ФСБ, которая и отвечает за безопасность государственных активов, в том числе и от хакерских атак, то это не совсем правильная мысль. На самом деле, это, безусловно, хорошая инициатива, которая прежде всего связана с тем, что мир вокруг нас стремительно меняется в сторону усложнения процессов».

«Если обратиться к истории создания спецслужб за рубежом, то можно обнаружить, что в США государственной безопасностью занимается около дюжины разных служб, которые вынуждены постоянно конкурировать друг с другом. Аналогичная ситуация просматривается и здесь. Усложнение цифрового мира ведёт к повышению системной сложности, что по законам развития сложных систем взывает необходимость делегировать функционал управления на нижестоящие уровни или в параллельные структуры».

«Повышение конкуренции, а также расширение предлагаемого функционала должно оказать положительное влияние на общее состояние защищённости государственных информационных систем. Чтобы данная инициатива стала успешной, самое главное — четко разделить зоны ответственности между смежными структурами. Иначе в итоге может оказаться, что у семи нянек дитя без глаза».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru