Новый Tenable.cs для команд DevSecOps обеспечивает безопасность как код

Новый Tenable.cs для команд DevSecOps обеспечивает безопасность как код

Новый Tenable.cs для команд DevSecOps обеспечивает безопасность как код

Новая платформа Tenable.cs, по словам компании Tenable, реализует принципы DevSecOps и принцип Shift Left Security, внедряя безопасность на более ранних стадиях разработки. Особое внимание Tenable.cs уделяет Infrastructure as Code (IaC) — инфраструктуре как коду.

Многие специалисты ИБ жалуются на слишком большое количество точечных СЗИ и другие трудности, с которыми приходится сталкиваться на пути к эффективной защите. Они вынуждены использовать десятки инструментов для решения отдельных проблем безопасности и вручную агрегировать связанные с ними данные и события, полагаясь на свои знания и опыт.

Чтобы решить этот комплекс проблем, была создана единая платформа Tenable.cs для защиты облачной инфраструктуры от стадии разработки до среды исполнения с унифицированными политиками безопасности и регуляторного соответствия.

Платформа устраняет раздробленность СЗИ, упрощает настройку сред, позволяет системно применять политики и минимизировать слепые зоны. По сравнению с традиционными подходами к ИБ использование единой интегрированной платформы Tenable.cs помогает повысить эффективность защиты, ускорить реагирование на инциденты и снизить операционные расходы.

Как отмечают разработчики, Tenable.cs помогает реализовать безопасность как код: задать практики и политики ИБ в формате кода, который будет управлять облачной инфраструктурой и процессом разработки. Безопасность как код позволяет отслеживать киберриски на самых первых стадиях разработки и автоматизировать выполнение политик на протяжении всего жизненного цикла приложения.

Tenable.cs дополняет функциональные возможности платформы Accurics, которую Tenable приобрела в октябре 2021 года. В платформе полностью переработали пользовательский интерфейс, который сейчас представляет собой единую консоль с панелями управления различных облачных систем.

Теперь можно легко увидеть нарушения, ошибки конфигурации и риски, угрожающие безопасности репозиториев кода, облачных аккаунтов, кластеров Kubernetes, а также пайплайнов CI/CD и GitOps.

 

Помимо этого, Tenable.cs позволяет проще и удобнее настраивать сложные среды и проекты в облачных сервисах Amazon (AWS) , MIcrosoft Azure и Google Cloud Platform (GCP). А новый редактор политик безопасности не требует написания кода (low code), что упрощает управление их логикой и снимает необходимость учить язык политик Rego.

Кроме сканирования запущенных в облаке процессов по расписанию, запросу или событию Tenable.cs может непрерывно отслеживать изменения конфигурации AWS, обеспечивая управление облачной безопасностью в реальном времени.

 

Также добавилось комплексное управление безопасностью Kubernetes, включающее настройки безопасности для пайплайнов разработки и контроля доступа, а также применение политик и управление отклонениями конфигурации в запущенных кластерах.

Чтобы снизить нагрузку на команды разработчиков, Tenable.cs поддерживает интеграцию с пайплайнами разработки и применение в них политик безопасности. Сюда входят новые политики, проверяющие наличие уязвимостей в приложениях с помощью статического анализа кода (SAST), анализа компонентов кода (SCA) и аналитику по безопасности контейнеров.

 

Также в Tenable.cs есть рекомендации по политикам Kubernetes, основанные на руководстве по усилению безопасности этой технологии — Kubernetes Hardening Guidance — от Агентства национальной безопасности США (NSA) и Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA). Благодаря этому разработчики могут легко проверить, соответствует ли настройка их систем Kubernetes рекомендациям NSA и CISA.

Пользователи SaaS-платформы Accurics автоматически получат ее обновление до Tenable.cs. Те, кто развернул Accurics локально, должны самостоятельно обновиться до Tenable.cs. Заказать расчёт, демо или тестирование можно по этой ссылке.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru