RCE-баги в плагине PHP Everywhere угрожают более 30 тыс. WordPress-сайтов

RCE-баги в плагине PHP Everywhere угрожают более 30 тыс. WordPress-сайтов

RCE-баги в плагине PHP Everywhere угрожают более 30 тыс. WordPress-сайтов

Исследователи в области кибербезопасности выявили три критические уязвимости в плагине «PHP Everywhere» для WordPress, который на сегодняшний день установлен более чем на 30 тыс. сайтов. В случае успешной эксплуатации злоумышленники смогут выполнить код удалённо.

Плагин «PHP Everywhere» позволяет администраторам WordPress-сайтов внедрить PHP-код в веб-страницы, посты, боковую панель, а потом использовать его для отображения динамического контента.

Специалисты Wordfence указали на три проблемы в безопасности, затрагивающие WordPress 2.0.3 и более ранние версии. Использовать бреши в условной атаке могут как подписчики, так и авторы.

Уязвимость под идентификатором CVE-2022-24663 получила 9,9 балла по шкале CVSS. Она позволяет подписчику отправить запрос проблемному плагину с параметром «shortcode» и, как следствие, выполнить PHP-код удалённо. Ещё один баг — CVE-2022-24664 — допускает создание поста с добавлением метабокса (CVSS — 9,9 балла).

Третья проблема под идентификатором CVE-2022-24665 может использоваться авторами, у которых есть доступ к «edit_posts» и возможность создавать Gutenberg-блоки. Эта дыра также получила 9,9 балла.

Наиболее опасная из описанных уязвимостей — первая, поскольку для эксплуатации последних двух необходимы права автора на сайте WordPress. Так или иначе, использование этих брешей может привести к полной компрометации веб-ресурса. В версии 3.0.0 эти недочёты устранены.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru