Блицатаки Qbot: 30 минут на кражу учеток и писем, 50 — на заражение сети

Блицатаки Qbot: 30 минут на кражу учеток и писем, 50 — на заражение сети

Блицатаки Qbot: 30 минут на кражу учеток и писем, 50 — на заражение сети

Аналитики с тревогой отмечают, что Qbot стал действовать шустрее. Разбор октябрьских и февральских атак зловреда показал, что ему требуется всего полчаса, чтобы украсть сохраненные пароли из браузеров и письма из Outlook. А примерно через 50 минут после запуска он разбегается по сети, копируя себя на обнаруженные Windows-машины.

Атаки с использованием Qbot, он же QakBot, Quakbot и Pinkslipbot, эксперты наблюдают уже более десяти лет. Этот вредонос умеет воровать данные, регистрировать клавиатурный ввод, открывать бэкдор, а также самостоятельно распространяться по сети и развертывать в ней других зловредов, в том числе шифровальщиков.

После запуска Qbot внедряет свой код в процесс msra.exe (удаленный помощник Windows) и с его помощью создает в системе запланированное задание на повышение привилегий до уровня SYSTEM. После этого он приступает к разведке, используя различные утилиты Microsoft, и параллельно пытается получить доступ к службе LSASS, чтобы добраться до учетных данных пользователей системы.

Как оказалось, обновленный вредонос тратит на все это не больше 10 минут. На кражу данных из браузеров и Outlook у него уходит 30 минут; эту информацию злоумышленники могут в дальнейшем использовать для дальнейшего распространения Qbot через почту.

Чтобы избежать обнаружения, непрошеный гость добавляет свою DLL в список исключений Microsoft Defender. Выжав из зараженной системы все, что можно, зловред начинает распространять свои копии на другие компьютеры в сети, удаленно создавая сервис для запуска (исчезает после перезагрузки системы).

 

Основной способ распространения Qbot — спам-письма с вредоносной ссылкой или Excel-вложением с вредоносным макросом. Во избежание подобных атак Microsoft давно по умолчанию отключила макросы в Office, а теперь собирается и вовсе убрать кнопки, активирующие эту функциональность.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru