Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Исследование, проведенное в Институте наук и технологий Кванджу, Южная Корея, показало, что натуральный шелк можно использовать для создания устойчивых к взлому цифровых систем безопасности. Уникальность генерируемых ключей достигается за счет непредсказуемого изменения интенсивности света, проходящего сквозь слой неупорядоченных природных волокон.

Предложенная исследователями концепция оптической ФНФ (физически неклонируемой функции, PUF) выгодно отличается от аналогов тем, что ее реализация не требует громоздкого устройства считывания — специальных линз, дополнительного источника когерентного света. На брутфорс ключа в этом случае, по оценкам, уйдет 5x1041 лет.

Новаторский метод использует хаотичную дифракцию, возникающую в тонковолоконных структурах шелка; при оптимальной толщине слоя при этом наблюдается явление самофокусировки, формирования фокальных пятен размером в пределах 1 мм. Эксперименты также показали, что интенсивность светового излучения в таких наноструктурах усиливается относительно фона — за счет сильного рассеяния.

 

Для проверки результатов моделирования исследователи с помощью 3D-принтера создали простейший аппаратный модуль ФНФ (зеркало, датчик изображений, три светодиода и ПЛИС), разместив ID-карту на основе микроволокна поверх сенсора.

Модуль подключили к компьютеру с помощью USB-кабеля; обработка изображений и перевод их в цифру (генерация ключей и кодирование) осуществлялись с применением пакета MATLAB.

 

ФНФ широко используются в аппаратных токенах и смарт-картах для аутентификации, в том числе многофакторной (MFA). Такие средства удостоверения личности обычно работают по схеме «вопрос-ответ» и считаются надежными, хотя и они не дают 100-процентной гарантии от взлома.

Использование нестандартных материалов для построения ФНФ способно повысить криптостойкость таких систем безопасности, и корейские исследователи вновь это доказали. Правда, в их отчете ничего не говорится о сроке хранения шелкового ID в портмоне или ящике стола вместе с другими рабочими гаджетами; неизвестно также, что случится, если, к примеру, забыть его в кармане рубашки, отправленной в стирку.

ИИ-помощник Meta помогал угонять редкие ники в Instagram

Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) оказался в центре неприятной истории: критическая уязвимость в системе поддержки на базе Meta AI позволяла злоумышленникам перехватывать аккаунты через процедуру восстановления пароля.

По данным исследователей, проблема была не во взломе серверов Meta, а в логике самого ИИ-ассистента.

Атакующие начинали диалог с чат-ботом и специальными запросами убеждали его отправить коды или ссылки для сброса пароля посторонним людям. Жёсткой проверки личности владельца аккаунта и нормальных ограничений на такие запросы, судя по всему, не хватало.

В результате для атаки было достаточно знать имя пользователя. Дальше дело техники: заставить бота поверить, что перед ним законный владелец профиля. Классический взлом? Нет. Скорее социальная инженерия, только жертвой стал не человек из поддержки, а ИИ.

Одними из первых о проблеме сообщили исследователи ZachXBT и Dark Web Informer. По их данным, злоумышленники охотились за дорогими и редкими никами в Instagram — короткими, красивыми и хорошо продающимися. Среди целей упоминались аккаунты вроде @hey и @jowo. Такие профили на подпольных рынках могут стоить огромных денег, иногда речь идёт о сотнях тысяч долларов.

Украденные аккаунты, как утверждается, быстро выставляли на продажу в закрытых телеграм-каналах.

Meta заявила, что её инфраструктура не была скомпрометирована, а проблему исправили вечером в пятницу. Компания подчеркнула, что речь шла об ошибке, позволявшей сторонним лицам запрашивать письма для сброса пароля некоторых пользователей.

Отдельно отмечается, что аккаунты с двухфакторной аутентификацией не пострадали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru