В январе 13% попыток эксплуатации Log4Shell пришлись на устройства в России

В январе 13% попыток эксплуатации Log4Shell пришлись на устройства в России

В январе 13% попыток эксплуатации Log4Shell пришлись на устройства в России

Специалисты антивирусной компании «Лаборатория Касперского» проанализировали попытки эксплуатации нашумевшей уязвимости Log4Shell на территории России. В итоге выяснилось, что в январе на устройства в нашей стране пришлось 13% от общего числа попыток сканирования.

Как отметили эксперты, за первые три недели января 2022 года продукты Kaspersky заблокировали более 30 тысяч попыток эксплуатации Log4Shell. Причём только в первые пять дней отметились 40% таких попыток.

Что касается географии атак, в этом месяце на системы в России пришлось 13% отражённых кибернападений. А с декабря «Лаборатория Касперского» с помощью своих продуктов выявила и пресекла более 154 попыток эксплуатации Log4Shell.

Плюсом продуктов Kaspersky является возможность детектирования опубликованных демонстрационных эксплойтов (PoC), а также защита от использования CVE-2021-44228  и CVE-2021-45046 в атаках. По словам специалистов, возможны следующие детекты: UMIDS:Intrusion.Generic.CVE-2021-44228 и PDM:Exploit.Win32.Generic.

Напомним, что в январе также стало известно об операциях киберпреступной группировки APT35, которая устанавливала бэкдор на устройства жертв с помощью эксплойта для Log4Shell. Также эта уязвимость стала причиной кражи данных 2 миллионов клиентов Onus из Amazon S3 bucket.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru