Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

Новогодняя лотерея скамеров: сдай ПДн, приведи друга и получишь миллион

«Лаборатория Касперского» фиксирует рост активности кибермошенников, использующих в качестве приманки тему розыгрыша денежных призов. Новогодние лотереи — добрая традиция в России, и скамеры торопятся внести свою лепту, но с иными целями.

Их новая схема, как всегда, незамысловата. Злоумышленники от имени крупных российских ретейлеров распространяют сообщения о возможности выиграть 500 тыс. либо 1 млн рублей. Претенденту на участие в лотерее предлагается пройти опрос (якобы для повышения качества обслуживания в магазинах) и разослать информацию об акции по своим контактам.

Вопросы, на которые нужно ответить, просты, но составлены таким образом, чтобы выудить у респондента максимум персональных данных. Впрочем, россияне и так их охотно предоставляют, если им сказать, что это поможет улучшить качество сервиса.

На заключительном этапе жертву просят заплатить один рубль за доступ к базе данных розыгрыша. Сумма символическая, зато скамеры получают банковскую информацию, позволяющую украсть гораздо больше.

«Проблема интернет-мошенничества не теряет своей актуальности, — комментирует Татьяна Щербакова, старший контент-аналитик Kaspersky. — Сейчас злоумышленники активно эксплуатируют тему предстоящих новогодних праздников. Рассчитывая на невнимательность пользователей, они зачастую маскируются под известные бренды и обещают пользователям крупные денежные призы за простые действия. Мошенники могут просить ввести информацию о банковской карте или уплатить комиссию якобы за получение выигрыша».

Фальшивые лотереи — давняя уловка кибермошенников, но она до сих пор оправдывает себя. В этом году исследователи из BI.ZONE обнаружили в рунете 3,2 тыс. поддельных магазинов, предлагающих посетителям поучаствовать в розыгрыше призов.

Минимизировать риски в таких условиях пользователи могут, придерживаясь следующих правил:

  • всегда проверять информацию о розыгрыше на официальном сайте заявленного организатора;
  • не переходить по сомнительным ссылкам в почте, мессенджерах и соцсетях, не кликать по рекламным баннерам на подозрительных сайтах;
  • внимательно проверять адрес сайта в адресной строке перед вводом данных для оплаты;
  • использовать для онлайн-платежей отдельную карту — например, виртуальную, и держать на ней небольшие суммы, с суточным лимитом на снятие.

Эксперты советуют также дополнить защиту решением, способным блокировать попытки перехода на фишинговые и вредоносные сайты.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru