На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

На GitHub опубликовали код для загрузки видео из Disney+, Amazon и Netflix

Пользователь GitHub с онлайн-псевдонимом «Widevinedump» опубликовал несколько репозиториев, позволяющих людям загрузить HD-видео из популярных стриминговых платформ: Disney+, Amazon, Netflix и др. Судя по всему, «бесплатное» использование кода Widevinedump лимитировано и может быть небезопасно в целом.

Поскольку авторы сегодня прекрасно понимают, что контент нужно максимально защищать от нелегального использования, большой популярностью пользуется антипиратский инструмент Digital Rights Management (DRM).

Ключевым игроком на этом рынке является Widevine DRM. Именно эту технологию от Google используют известные стриминговые сервисы вроде Amazon, Netflix и Disney+.

Widevine DRM поставляется с разными уровнями безопасности: L1, L2 и L3. Из них L1 обеспечивает максимальную степень защищённости. Тем не менее хакеры не раз демонстрировали способы взлома DRM и обхода защиты от пиратства.

Разработчик с ником Widevinedump опубликовал на GitHub целый набор инструментов для загрузки защищённого контента. В архиве можно найти DISNEY-4K-SCRIPT, Netflix-4K-Script, WV-AMZN-4K-RIPPER, HBO-MAX-BLIM-TV-Paramount-4k-Downloader, APPLE-TV-4K-Downloader и несколько других инструментов.

 

Если есть бесплатный сыр, то где же мышеловка? На самом деле, всё куда проще: Widevinedump не включил в большинство инструментов Content Decryption Module (CDM), который необходим для загрузки видео в формате 4K. Чтобы получить доступ к этой опции, пользователи должны заплатить разработчику. Сам Widevinedump даже привёл свой имейл для связи.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru