Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Матерый банкер Dridex не желает отставать от моды; появились сообщения, что его тоже начали распространять с помощью RCE-уязвимости, получившей известность как Log4Shell. Примечательно, что исход эксплойт-атаки не всегда одинаков: вредонос отдается лишь на Windows-машины, в Linux злоумышленники устанавливают Meterpreter.

Троян Dridex известен ИБ-сообществу с 2014 года. Его давно уже не используют по прямому назначению — для кражи банковских реквизитов, а сдают в аренду в качестве загрузчика по модели MaaS (Malware-as-a-Service, зловред как услуга).

Распространяется Dridex обычно через email-спам, однако вчера появились сообщения о попытках использования Log4Shell, нацеленных на засев этого трояна. Как выяснил BleepingComputer, злоумышленники применяют RMI-вариант эксплойта, засветившийся в недавних атаках криптоджекеров. Загрузка Java-класса с вредоносного сервера в данном случае осуществляется с использованием механизма Remote Method Invocation, а не через LDAP-запрос, как ранее.

 

При исполнении Java-класса вначале наблюдается попытка загрузки со стороннего сайта файла HTA — для установки Dridex. Если выполнить Windows-команды не удается, вредонос воспринимает рабочую среду как Linux/Unix и скачивает Python-скрипт (m.py) для установки Meterpreter. Этот инструмент пентеста обеспечивает злоумышленникам обратный шелл, который можно использовать для развития атаки.

Загрузчик Dridex (файл VBS, создаваемый в папке C:\ProgramData), по словам экспертов, остался неизменным — он уже не раз встречался в email-кампаниях. При исполнении этот компонент проверяет пользовательское окружение; если компьютер является частью домена Windows, скрипт загружает DLL-библиотеку Dridex и запускает ее на исполнение с помощью Rundll32.exe.

Публикация уязвимости Log4Shell спровоцировала новый всплеск вредоносных атак в интернете. Распространители зловредов торопятся воспользоваться новой дырой, пока ее не закрыли на местах. Пользователям приложений, полагающихся на Apache Log4j, настоятельно рекомендуется обновить фреймворк до последней версии (2.17.0).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru