NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

NCA добавило в базу Have I Been Pwned более 585 миллионов утекших паролей

Коллекция ИБ-проекта Have I Been Pwned (HIBP) пополнилась 585 570 857 попавшими в паблик паролями. Из них 225 665 425 оказались совершенно новыми — они уже доступны в поисковой системе бесплатного сервиса Pwned Passwords.

Эти результаты различных утечек обнаружили в облачном хранилище сотрудники британского Управления по борьбе с преступностью (National Crime Agency, NCA). Наборы данных состояли из записей вида «пароль – email-аккаунт».

Владельца внушительной подборки установить не удалось; поскольку база оказалась в общем доступе и может попасть в недобрые руки, авторы находки решили поделиться ею с Троем Хантом (Troy Hunt), создателем агрегатора HIBP. Заметим, NCA — уже второй правоохранительный орган с широкими возможностями, присоединившийся к ИБ-проекту на правах источника информации; полгода назад HIBP заручился аналогичной поддержкой ФБР.

До вливания NCA в коллекции Pwned Passwords числилось 613 млн слитых в Сеть уникальных паролей. В новый релиз (восьмой), выложенный в общий доступ, попали такие не встречавшиеся ранее ключи, как flamingo228, Alexei2005 и 91177700.

Названный сервис HIBP позволяет компаниям и сисадминам проверять сохранность своих паролей. Формируемые Хантом наборы данных доступны через API, их можно также скачать с сайта в виде хешей SHA-1 и NTLM и потом проводить проверки офлайн.

В прошлом месяце через Pwned Password API было подано 1,26 млрд запросов. Сайт HIBP также используют 27 различных государств; им предоставлена возможность проводить поиск на уровне национального домена.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru