Khonsari стал первым шифровальщиком, эксплуатирующим Log4Shell

Khonsari стал первым шифровальщиком, эксплуатирующим Log4Shell

Khonsari стал первым шифровальщиком, эксплуатирующим Log4Shell

Румынская антивирусная компания Bitdefender зафиксировала эксплуатацию нашумевшей за последнее время уязвимости Log4Shell в кибератаках операторов программы-вымогателя. Судя по всему, это первый шифровальщик, взявший на вооружение эксплойт для Log4Shell.

Речь идёт о вредоносе под именем Khonsari, атаки которого, согласно отчёту Bitdefender, стартовали 11 декабря. Вымогатель написан на .NET и работает исключительно в системах Windows.

Исследователи из MalwareHunterTeam и знаменитый ИБ-специалист Майкл Гиллеспи описывают Log4Shell как низкоквалифицированную работу скрипт-кидди, состряпанную из тех кусков кода, что лежат в публичном доступе.

Тем не менее вредонос вполне функционален, поэтому он прекрасно зашифрует системы, если эксплуатация пройдёт успешно. Более того, эксперты отметили грамотный способ шифрования, в котором пока не нашлось изъянов.

Понять, что вас атаковал именно этот вымогатель легко, поскольку у пострадавших файлов появляется расширение .khonsari. Операторы зловреда не указали сумму выкупа в записке с требованиями, однако рекомендуют жертвам позвонить по определённому телефонному номеру.

На днях мы писали, что киберпреступники уже используют Log4Shell для установки вредоносов и майнеров. Как отметили в Cisco, хакеры пытались эксплуатировать баг за 9 дней до публикации информации об уязвимости.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru