Атакующие уже используют Log4Shell для установки вредоносов и майнеров

Атакующие уже используют Log4Shell для установки вредоносов и майнеров

Атакующие уже используют Log4Shell для установки вредоносов и майнеров

Киберпреступники уже взяли на вооружение опасную брешь Log4j Log4Shell, с помощью которой они пытаются развернуть вредоносные программы на уязвимых серверах. Параллельно исследователи также сканируют Сеть на наличие дырявых установок.

Таким образом, из просто критической уязвимости Log4j Log4Shell превратилась в 0-day. Как известно, баг позволяет злоумышленникам выполнить код на серверах, для этого достаточно поменять user-agent браузера на специальную строку.

Есть и хорошие новости: Apache выпустила версию Log4j 2.15.0, в которой якобы устраняется выявленная брешь, однако киберпреступники уже начали сканировать Сеть и пытаться эксплуатировать уязвимость, поэтому последствия всё ещё могут быть плачевными.

Поскольку проблемный софт используется на тысячах корпоративных веб-сайтах и в приложениях, специалисты опасаются, что Log4Shell приведёт к масштабным кибератакам на организации по всему миру.

На сегодняшний день атакующие пытаются использовать эксплойт для установки вредоносного криптомайнера — на лицо финансовая заинтересованность. Также проскакивали сообщения о попытке создания ботнета.

Исследователи из компании Cisco опубликовали отчёт, в котором утверждается, что злоумышленники пытались эксплуатировать Log4Shell аж за девять дней до публикации информации об уязвимости. Согласно данным NIST, дыра получила идентификатор CVE-2021-22448 и максимальные 10 баллов по шкале CVSS.

Стоит упомянуть и исследование Netlab 360, в котором эксперты указывают на эксплуатацию Log4Shell в качестве вектора для установки вредоносов Mirai и Muhstik на уязвимые устройства.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru