Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

В прошлом месяце TP-Link устранила критическую уязвимость в роутерах TL-WR840N (EU) v5, популярных у домашних пользователей. Не прошло и двух недель, как дыру уже взяли на вооружение операторы одного из актуальных IoT-ботнетов — Dark Mirai, он же Manga и Dark.IoT.

Причиной появления уязвимости CVE-2021-41653, получившей 9,8 балла по шкале CVSS, является неадекватная санация пользовательского ввода на стороне сервера. Эксплойт позволяет с помощью вредоносных запросов захватить контроль над устройством.

Автор находки подчеркнул, что без аутентификации атака невозможна, однако в тех случаях, когда доступ к устройству можно получить через дефолтный пароль, это не проблема.

 

Проведенный в Fortinet анализ обновленного Dark Mirai показал, что в результате эксплойта на роутер загружается вредоносный скрипт tshit.sh. Он проверяет используемую архитектуру (x86, MIPS, ARM и проч.) и скачивает соответствующую полезную нагрузку.

Во избежание конкуренции зловред блокирует порты, которые обычно используют ботоводы. После этого он готов к выполнению команд на проведение DDoS-атак. Согласно результатам анализа, Dark Mirai поддерживает более десятка техник — SYN, DNS, UDP и TCP flood (в последнем случае с фрагментированием пакетов и без), DNS с отражением и усилением трафика и т. п.

В настоящее время в интернете активны несколько DDoS-ботнетов, составленных в основном из роутеров (BotenaGo, Mēris). В Fortinet решили отслеживать Dark Mirai, так как он один из самых активных. К тому же его арсенал постоянно обновляется, и добавление эксплойтов осуществляется очень оперативно.

По данным экспертов, Dark Mirai объявился в интернете в феврале этого года. Летом он засветился в атаках на сетевые устройства, работающие на прошивках Arcadyan и Realtek. В обоих случаях уязвимости были взяты на вооружение за считаные дни после выхода патча. DDoS-атак с этого ботнета в Fortinet пока не зафиксировали.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru