Впервые с 2018 года уменьшилось число уникальных кибератак

Впервые с 2018 года уменьшилось число уникальных кибератак

Впервые с 2018 года уменьшилось число уникальных кибератак

Команда экспертов Positive Technologies изучила киберугрозы, встречавшиеся в третьем квартале 2021 года и отметила уменьшение числа уникальных атак злоумышленников. При этом доля кибератак на частных лиц возросла.

Согласно опубликованным данным, общее число атак за третий квартал этого года уменьшилось на 4,8% в сравнении с аналогичным периодом 2020 года. По словам Positive Technologies, это первая отрицательная динамика с конца 2018 года.

Судя по всему, к таким результатам привёл уход ряда киберпреступных группировок, а также общее сокращение числа атак шифровальщиков. Причём все эти факторы сказались и на снижении доли атак (с 87% до 75%), в которых преступники пытались скомпрометировать корпоративные компьютеры, серверы и сетевое оборудование.

Также в Positive Technologies отметили, что пик в 2021 году пришёлся на апрель — 120 кибератак, а вот уже в сентябре исследователи зарегистрировали всего 45 подобных инцидентов. Ребрендинг операторов программ-вымогателей стал ещё одной тенденцией этого года.

Интересно, что доля атак, в которых злоумышленники использовали вредоносы для удалённого доступа, выросла на 19% (с 17 до 36%). Также незначительно увеличилась доля операций APT-группировок — до 5%.

Атаки с использованием социальной инженерии тоже демонстрируют положительную динамику в сравнении с прошлым годом — с 67% до 83%.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru