27 дыр в Eltima SDK затрагивают миллионы пользователей облачных услуг

27 дыр в Eltima SDK затрагивают миллионы пользователей облачных услуг

27 дыр в Eltima SDK затрагивают миллионы пользователей облачных услуг

Исследователи в области кибербезопасности выявили 27 уязвимостей в библиотеке Eltima SDK, которую используют многие облачные провайдеры для удалённого монтирования локальных USB-устройств. В руках злоумышленника эти бреши могут привести к повышению привилегий и отключению защитных продуктов.

Как отметили эксперты, в условиях пандемии спрос на облачные сервисы значительно повысился. Это сыграло роль в росте популярности библиотеки Eltima SDK, позволяющей сотрудникам организаций монтировать USB-накопители.

На уязвимости Eltima SDK обратили внимание специалисты компании SentinelOne. По их данным, эти бреши угрожают миллионам пользователей по всему миру. В случае успешной эксплуатации удалённый киберпреступник может повысить права и выполнить код на уровне ядра.

«Выявленные уязвимости могут помочь атакующему отключить защитные продукты, перезаписать системные компоненты, повредить файлы операционной системы или осуществлять любую вредоносную активность», — гласит отчёт Sentinel Labs.

 

Более того, эксплуатация дыр также может привести к краже учётных данных, которые злоумышленники впоследствии могут использовать для взлома сети целевой организации. В общей сложности эксперты нашли 27 багов, CVE-идентификаторы которых приводим ниже:

CVE-2021-42972, CVE-2021-42973, CVE-2021-42976, CVE-2021-42977, CVE-2021-42979, CVE-2021-42980, CVE-2021-42983, CVE-2021-42986, CVE-2021-42987, CVE-2021-42988, CVE-2021-42990, CVE-2021-42993, CVE-2021-42994, CVE-2021-42996, CVE-2021-43000, CVE-2021-43002, CVE-2021-43003, CVE-2021-43006, CVE-2021-43637, CVE-2021-43638, CVE-2021-42681, CVE-2021-42682, CVE-2021-42683, CVE-2021-42685, CVE-2021-42686, CVE-2021-42687, CVE-2021-42688

Поскольку разработчики Eltima уже выпустили патчи для всех затронутых версий, облачным провайдерам стоит просто обновить софт. По словам SentinelOne, Eltima SDK используется на следующих платформах:

  • Amazon Nimble Studio AM — до 2021/07/29
  • Amazon NICE DCV — версии ниже 2021.1.7744 (Windows), 2021.1.3560 (Linux), 2021.1.3590 (macOS), 2021/07/30
  • Amazon WorkSpaces agen — версии ниже v1.0.1.1537, 2021/07/31
  • Amazon AppStream — версии ниже 1.1.304, 2021/08/02
  • NoMachine (все продукты для Windows)
  • Accops HyWorks Client для Windows версии v3.2.8.180 и старше
  • Accops HyWorks DVM Tools для Windows: версии 3.3.1.102 и ниже
  • Eltima USB Network Gate — версии ниже 9.2.2420
  • Amzetta zPortal Windows zClient — v3.2.8180.148
  • Amzetta zPortal DVM Tools — v3.3.148.148
  • FlexiHub below 5.2.14094 — 3.3.11481
  • Donglify below 1.7.14110 — 1.0.12309

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru